Desenvolvimento de Algoritmo de Visão Computacional para Prevenção de Furtos em Lojas com Autoatendimento

Project overview

Lojas com autoatendimento, como supermercados e grandes varejistas, estão cada vez mais populares devido à conveniência que oferecem aos clientes. No entanto, essa facilidade também traz um grande desafio: o aumento dos furtos, que geram prejuízos significativos para o negócio. Os métodos tradicionais de monitoramento, como a análise manual de câmeras por equipes de segurança, são lentos, ineficientes e sujeitos a falhas humanas. O impacto financeiro desses furtos pode ser devastador, afetando diretamente as margens de lucro e a sustentabilidade do negócio. Além disso, a presença de segurança ostensiva pode criar uma experiência negativa para os clientes, prejudicando a imagem da loja. Nossa dor principal: A falta de um sistema automatizado que possa identificar comportamentos suspeitos em tempo real e alertar imediatamente a equipe de monitoramento. Precisamos de uma solução que vá além da simples captura de imagens, mas que seja capaz de entender e prever padrões de comportamento que indiquem um possível furto, permitindo uma ação preventiva eficaz. O que queremos construir: Desejamos desenvolver um sistema de visão computacional que seja capaz de: Identificar comportamentos suspeitos em tempo real: Como pegar mais de um produto e pagar por apenas um, ou passar um item no caixa enquanto esconde outro. Analisar o tempo de permanência e movimentos suspeitos: Detectando padrões que indiquem tentativas de esconder produtos ou manipular itens de forma suspeita. Fornecer alertas automáticos: Para a equipe de monitoramento, permitindo uma resposta rápida e eficaz. Reduzir a dependência de vigilância manual: Aumentando a eficiência e precisão da identificação de possíveis furtos. Requisitos: Experiência comprovada em visão computacional e machine learning. Histórico de desenvolvimento de algoritmos que identificam pessoas e produtos via câmeras. Competência na análise de grandes volumes de dados de vídeo. Conhecimento profundo em técnicas de análise comportamental. Domínio de frameworks como OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ou similares. Experiência prévia em ambientes de segurança ou vigilância será um diferencial. Entregáveis: Protótipo funcional de um sistema de visão computacional voltado à prevenção de furtos. Algoritmo capaz de identificar padrões de comportamento suspeitos em vídeos de câmeras de segurança. Documentação completa da lógica de funcionamento e do código. Testes e validação do algoritmo com vídeos reais fornecidos por nós. Como se candidatar: Envie sua proposta incluindo: Resumo da sua experiência e projetos anteriores relevantes. Exemplos de algoritmos ou sistemas de visão computacional que você já desenvolveu. Sua abordagem inicial para este projeto, incluindo as tecnologias que pretende utilizar. Prazo estimado para a entrega do projeto.

Category IT & Programming
Subcategory Wordpress
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