Big data para analise de credito pf para... - Freelance Job in Data Analytics

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Implementar uma plataforma de análise de crédito de pessoas físicas informais baseada em Big Data, que leve em consideração:
    •    Dados internos da empresa: Histórico de compras, pagamentos e inadimplências.
    •    Fontes públicas: Dados cadastrais, financeiros e comportamentais disponíveis publicamente.
    •    Fontes externas privadas: Consulta opcional a bancos de dados de crédito, como Boa Vista e Cadastro Positivo.

Com esta integração, será possível calcular um score de crédito personalizado e tomar decisões embasadas sobre a concessão de crédito e a extensão do prazo de pagamento.

Componentes do Sistema
    1.    Coleta e Integração de Dados
    •    Dados Internos:
    •    Histórico de compras e pagamentos.
    •    Frequência de pedidos realizados e média de valores.
    •    Relatórios de inadimplência (parcelas em atraso, histórico de negociações).
    •    Dados Públicos e Externos:
    •    Cadastro e situação do cpf/cnpj (receita federal).
    •    Protestos e ações judiciais (Tribunais, Cartórios).
    •    Histórico de consumo em plataformas públicas (Reclame Aqui, marketplaces).
    •    Informações de redes sociais públicas para análise comportamental.
    •    Consulta Opcional:
    •    Boa Vista, Serasa ou Cadastro Positivo para complementar o score.
    2.    Sistema de Análise
    •    Pontuação de Crédito (Score):
    •    Modelo próprio ajustado ao perfil de sacoleiras e clientes informais.
    •    Consideração de variáveis como histórico de pagamentos, frequência de compras e dados comportamentais.
    •    Modelagem Preditiva:
    •    Uso de Machine Learning para prever a probabilidade de inadimplência.
    •    Identificação de perfis de risco alto, médio e baixo.
    •    Avaliação Rápida:
    •    Decisões automáticas ou semi-automáticas baseadas em critérios configuráveis.
    3.    Monitoramento Contínuo
    •    Atualização constante dos dados para reavaliação do perfil de crédito.
    •    Alertas em casos de mudanças significativas no comportamento do cliente.
    4.    Dashboard e Relatórios
    •    Visualização simples e intuitiva do risco de crédito de cada cliente.
    •    Relatórios gerenciais para acompanhamento de inadimplência por região, cliente e período.

Project overview

O sistema será projetado para integrar e utilizar as seguintes fontes públicas disponíveis no Brasil: 1. Dados Pessoais e Cadastrais • Receita Federal: • Consulta de Cadastro de Pessoa Física (CPF) – situação regular ou irregular. • Verificação de Cadastro Nacional de Pessoa Jurídica (CNPJ) para MEIs. • Tribunais de Justiça: • Processos judiciais públicos. • Consulta a protestos de dívidas. • Histórico de ações trabalhistas. • Cadastro Único (CadÚnico): • Informações de programas sociais para identificar renda e perfil econômico. 2. Dados de Consumo e Comportamento • Redes Sociais e Fontes Online: • Rastreamento público em plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn e Twitter. • Análise de consistência de informações e comportamento financeiro. • E-commerce e Marketplaces: • Histórico de consumo público (avaliações em sites como Reclame Aqui, Mercado Livre e Shopee). • Sites de Classificados e Venda de Serviços: • Publicações em OLX, Enjoei e outras plataformas, indicando renda informal. 3. Dados de Crédito e Pagamentos • Cartórios e Registros Públicos: • Protestos de títulos. • Dívidas ativas registradas. • Serasa Experian e Boa Vista (opcional): • Consulta de pendências financeiras e histórico de crédito. • Sistema de Informações de Crédito (SCR): • Dados sobre financiamentos, caso autorizados pelo cliente. 4. Dados Geográficos e Regionais • IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística): • Informações sobre a localidade e índice de desenvolvimento humano (IDH). • Prefeituras e Câmaras Municipais: • Consulta de taxas e tributos municipais (iptu, iss). • INCRA (Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária): • Informações sobre posse de terras e propriedades rurais. Dados de Relacionamento Bancário e Financeiro • Bacen (Banco Central): • Cadastro Positivo (histórico de pagamentos). • Informações do Sistema de Registro de Crédito (SRC). • COAF (Conselho de Controle de Atividades Financeiras): • Identificação de transações suspeitas. 7. Dados de Energia e Serviços • Concessionárias de Energia e Água: • Histórico de pagamentos de contas. • Indicação de capacidade de manter compromissos financeiros básicos.

Category Sales & Marketing
Subcategory Data Analytics
Project size Large
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Delivery term: Not specified

Skills needed

Data Structures MySQL PostgresSQL MongoDB Big Data Apache Hadoop Extract Transform Load... Spark AR Studio Cassandra

Big data para análise de crédito Pf para público informal

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