Analizar los datos y proponer un modelo de clasificación que permita etiquetar a un cliente como posible comprador

Se debe entregar un documento de Word que contenga la respuesta a las cuestiones planteadas. Extensión minina: 5 páginas, fuente Calibri 12 e interlineado 1,5. Bibliografía

Se basará en la hoja de cálculo de AWcustomersandsales.xlsx, que contiene los datos sobre un comercio de venta al por menor de bicicletas y recambios.
En concreto, contiene datos de 18 355 individuos que se han dado de alta en la plataforma de compra online.

Además de la información para identificar a los clientes, la hoja contiene información sobre las compras que han realizado los clientes. Concretamente, contiene información sobre si han comprado alguna bicicleta (BikeBuyerText) y el gasto medio mensual que hacen comprando recambios (AvgMonthSpend).

Se debe analizar los datos y definir un modelo de clasificación que permita etiquetar a un cliente como posible comprador de bicicleta, en función de sus características.

Cuestiones planeadas:

1.    Elegir las variables predictoras y justificar por qué se ha elegido cada una de ellas.
2.    Elegir un tipo de modelo de clasificación y justificar el motivo por el que se ha elegido.
3.    Presentar la matriz de confusión del modelo, explicando brevemente en qué consiste.
4.    Hacer una predicción con el modelo estimado.