Se debe entregar un documento de Word que contenga la respuesta a las cuestiones planteadas. Extensión minina: 5 páginas, fuente Calibri 12 e interlineado 1,5. Y Bibliografía
Se basará en la hoja de cálculo de
AWcustomersandsales.xlsx, que contiene los datos sobre un comercio de venta al por menor de bicicletas y recambios.
En concreto, contiene datos de 18 355 individuos que se han dado de alta en la plataforma de compra online.
Además de la información para identificar a los clientes, la hoja contiene información sobre las compras que han realizado los clientes. Concretamente, contiene información sobre si han comprado alguna bicicleta (BikeBuyerText) y el gasto medio mensual que hacen comprando recambios (AvgMonthSpend).
Se debe analizar los datos y definir un modelo de clasificación que permita etiquetar a un cliente como posible comprador de bicicleta, en función de sus características.
Cuestiones planeadas:
1. Elegir las variables predictoras y justificar por qué se ha elegido cada una de ellas.
2. Elegir un tipo de modelo de clasificación y justificar el motivo por el que se ha elegido.
3. Presentar la matriz de confusión del modelo, explicando brevemente en qué consiste.
4. Hacer una predicción con el modelo estimado.
Delivery term: March 07, 2021