Utilização de Processamento de Imagens Digitais

A agricultura de precisão é uma prática que utiliza uma variedade de tecnologias para
otimizar a eficiência e a produção nas operações agrícolas. Uma dessas tecnologias é a visão
computacional, que utiliza o processamento de imagem para identificar características
específicas nas imagens de campos agrícolas.
O desafio do grupo é identificar um problema específico que possa ser resolvido
utilizando o processamento de imagem e a visão computacional na agricultura de precisão.
Uma vez identificado o problema, o grupo deverá descrever e implementar uma solução
estruturada que inclua os seguintes destaques:
1. Definição do problema:(até 1 ponto) Identifique e descreva em uma frase curta o
problema específico na agricultura de precisão que possa ser resolvido através do uso da
visão computacional e do processamento de imagem.
2. Metodologia:(até 3 pontos) Descreva a metodologia que será utilizada para
implementar a solução. Isso deve incluir quaisquer técnicas específicas de
processamento de imagem ou visão computacional que serão utilizadas.
3. Implementação:(até 6 pontos) Implemente a solução em python usando anaconda/
jupyter notebook ou script python (até 3 pontos de código). O grupo deve comprovar
por vídeo (curto) que o código desenvolvido é funcional (até 3 pontos do vídeo).