Treinamento de modelo Bertimbau (Bert) com Integração Mysql para projeto de Ia.

1. Objetivo do Projeto
Desenvolver uma rotina de treinamento para um modelo bert (bertimbau) que possa processar informações de um banco de dados mysql, estruturando um conjunto unificado de produtos e variações de cardápio de restaurante.

2. Requisitos Funcionais
Integração com MySQL: Extrair dados de várias tabelas do MySQL para formar uma estrutura única de produtos e suas variações.
Combinações de Frases: Gerar todas as combinações possíveis de frases usando os produtos e variações extraídos das tabelas.
Treinamento do Modelo BERT: Implementar um script em Python para treinar o modelo BERTIMBAU usando as frases geradas.
Capacidade de Resposta Multi-rótulos: O modelo deve ser treinado para retornar múltiplos rótulos em frases, incluindo: Quantidade, ID do Produto, ID do Tamanho/Tipo, ID do Sabor/Variação, ID de Inclusão de Ingrediente, ID de Exclusão de Ingrediente.

3. Requisitos Técnicos
Linguagem: Python (modo texto, sem necessidade de programação visual).
Frameworks: Utilização do framework Transformers (Hugging Face) para implementação do BERTIMBAU.
Scripts Necessários: Dois scripts principais:
Script de Treinamento: Para treinar o modelo BERTIMBAU com os dados preparados.
Script de Teste: Para testar o modelo treinado e validar sua eficácia.

4. Entregáveis Esperados
Código-fonte dos scripts de treinamento e teste.
Documentação técnica clara sobre como executar os scripts e interpretar os resultados.

5. Considerações Adicionais
Performance: Garantir que o modelo treinado seja eficiente em termos de tempo de resposta.
Escalabilidade: Avaliar a escalabilidade do modelo para lidar com um volume crescente de dados e requisições.

6. Cronograma
Definir um cronograma para o desenvolvimento, incluindo prazos para entrega de cada etapa (preparação de dados, treinamento do modelo, teste e entrega final).