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Tarefa academica em Python - implementar 10 algoritmos de Ia

Publicado em 12 de Janeiro de 2022 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Tarefa academica :
Implementar 10 algoritmos em Python, explicando o exemplo, tem que ter os dados (qq arquivo csv ou dataset), os algoritmos sao :
1)C4.5
2)K-means
3)SVM
4)Apriori
5)EM-expectation maximization
6)PageRank
7)AdaBoost
8)KNN
9)NaiveBayes
10)CART
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Em anexo, vocês encontrarão o famoso artigo, com quase 6.000 citações no Google Scholar,
publicado em 2008 no prestigioso periódico Knowledge and Information Systems,
apresentando os 10 algoritmos mais utilizados pela comunidade científica
da mais antiga e tradicional conferência de Mineração de Dados, o IEEE
International Conference on Data Mining (ICDM).

3) Pesquise implementações/bibliotecas para esses algoritmos. Esse processo envolve a sua habilidade de ser pragmático quanto a colocar o conhecimento adquirido sobre um algoritmo na prática. CRIE um jupyter notebook que importe uma biblioteca para cada um dos algoritmos do artigo em anexo.


4) Implemente exemplos com dados simples executando os algoritmos no jupyter notebook. Esse processo é relativamente fácil, mas é fundamental criar visualizações de dados e exemplos que permitam que você possa observar características, pontos fortes e fracos dos algoritmos.


O Artigo : Top 10 algorithms in data mining
Autores:
Xindong Wu · Vipin Kumar · J. Ross Quinlan · Joydeep Ghosh · Qiang Yang ·
Hiroshi Motoda · Geoffrey J. McLachlan · Angus Ng · Bing Liu · Philip S.

Yu ·
Zhi-Hua Zhou · Michael Steinbach · David J. Hand · Dan Steinberg

Categoria TI e Programação
Subcategoria Programação
Qual é o alcance do projeto? Bug ou alteração pequena
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Tenho, atualmente Eu tenho especificações
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Funções necessárias Desenvolvedor

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

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