Startup de Vendas B2b com Inteligência Artificial

Contexto Geral do Projeto

Responsabilidades: - Coletar, limpar e explorar dados de várias fontes para identificar tendências e padrões relevantes. - Realizar análises estatísticas e exploratórias para compreender os dados e identificar insights acionáveis. - Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócios complexos. - Aplicar técnicas avançadas de Machine Learning, como deep learning, aprendizado por reforço, processamento de linguagem natural, entre outras. - Realizar avaliação e validação de modelos, ajustando parâmetros e otimizando seu desempenho. - Colaborar na criação de pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e armazenamento de dados. - Participar do processo de descoberta de dados, identificando fontes de dados relevantes e definindo as melhores abordagens para explorá-las. - Desenvolver visualizações de dados e relatórios claros e concisos para comunicar os resultados e insights obtidos. - Ficar atualizado sobre as últimas técnicas e tendências em Machine Learning, participando de conferências, workshops e cursos relevantes. - Colaborar com diferentes equipes e stakeholders para entender as necessidades e requisitos de negócios, e propor soluções baseadas em dados. Requisitos: - Sólida experiência em Data Science, com habilidades nos três papéis principais: Data Analyst, Data Engineer e Data Scientist. - Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning para resolver problemas complexos. - Conhecimento avançado em linguagens de programação e bibliotecas relevantes para Machine Learning, como Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, entre outras. - Familiaridade com técnicas estatísticas e exploratórias para análise de dados. - Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados e conhecimento de ferramentas de processamento distribuído, bancos de dados e pipelines de dados. - Capacidade de desenvolver e implementar modelos de Machine Learning usando abordagens supervisionadas e não supervisionadas. - Experiência em avaliação de modelos e otimização de desempenho. - Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir análises complexas em insights compreensíveis. - Mentalidade analítica e habilidades de resolução de problemas. - Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa em um ambiente de equipe. - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou área relacionada. Pós-graduação é desejável.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido