Sobre este projeto
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Aberto
O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) é uma instituição médica de referência em serviços de saúde de alta complexidade em diversas especialidades. Entre os diversos serviços prestados, o HCPA realiza cerca de 20 mil exames de imagem por mês, dentre os quais cerca de 50% são do tipo raio-x e, mais especificamente, 17% são de exames de raio-x de tórax (35% do total de exames de raio-x). O alto volume de exames realizados gera fila para elaboração do laudo médico, impactando no tempo de espera dos pacientes. Sendo assim, o desafio se concentra na necessidade de aplicar tecnologia na identificação de achados significativos para que os exames que os contenham possam ser priorizados. Espera-se que a solução seja capaz de interagir com o padrão de comunicação DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), utilizado para troca de informações e imagens médicas entre diferentes dispositivos e sistemas de saúde por meio de sistemas de visualização como o PACS (Picture Archiving and Communication System). O PACS, por sua vez, corresponde a um sistema de arquivamento e comunicação de imagens médicas. Ele permite o armazenamento, gerenciamento e visualização de imagens médicas, como radiografias, tomografias computadorizadas (tc), ressonâncias magnéticas (rm) e ultrassonografias, de forma digital. O PACS substitui os tradicionais filmes radiográficos por imagens digitais, facilitando o acesso, a análise e o compartilhamento dessas imagens entre profissionais de saúde. A solução deve separar os casos normais dos casos com achados diagnósticos e ordenar os casos com achados diagnósticos em uma fila de prioridade de exames a laudar, servindo como ferramenta de apoio à elaboração de laudos. Há expectativa de que o sistema possa ainda auxiliar na sugestão de diagnóstico. 1
O que buscamos Solução de IA capaz de analisar exames de raio-X de tórax, identificando aqueles com achados diagnósticos, sugerindo os possíveis diagnósticos, a fim de organizar afila de prioridade de exames a laudar.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Grande
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Disponibilidade requerida Conforme necessário
Prazo de Entrega: Não estabelecido