Reconhecedor de números em tela para análises Estatísticas

Contexto Geral do Projeto

**Projeto: Sistema de Reconhecimento e Extração de Dados Numéricos em Cassinos Online** ### **Descrição Geral** Este projeto visa desenvolver um sistema automatizado que identifique, extraia e armazene números exibidos na tela ou em gravações de cassinos online, como resultados de roletas, valores de apostas, ou ganhos. O sistema será útil para análises estatísticas, estudo de padrões, e outros tipos de investigação. --- ### **Objetivos** 1. **Identificar números na tela ou gravações de vídeo**: - Usar tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para localizar e interpretar números exibidos em tempo real ou em vídeos gravados. 2. **Exportar dados para Excel**: - Criar planilhas organizadas contendo os números identificados e informações complementares, como timestamp e contexto. 3. **Criar um banco de dados para análises futuras**: - Projetar um banco de dados que armazene os números extraídos junto com metadados úteis, como origem dos dados, tipo de jogo, e data/hora. --- ### **Principais Componentes do Sistema** 1. **Captura de Tela/Vídeo**: - Ferramentas para monitorar a tela em tempo real ou processar gravações de vídeo. - Configuração para focar em áreas específicas da tela que contêm os números. 2. **Processamento de Imagem e OCR**: - Utilização de bibliotecas como Tesseract OCR, OpenCV, ou serviços de inteligência artificial (Google Vision, AWS Rekognition). - Filtragem e pré-processamento das imagens/vídeos para aumentar a precisão do OCR. 3. **Extração e Armazenamento de Dados**: - Organização dos números em formatos estruturados. - Exportação para Excel usando bibliotecas como Pandas ou Apache POI. - Integração com um banco de dados relacional (MySQL, PostgreSQL) ou não relacional (MongoDB) para armazenar dados históricos. 4. **Interface de Usuário**: - Painel para configurar parâmetros como fontes de vídeo, formatos de exportação, e períodos de análise. - Ferramentas para visualização dos dados extraídos e relatórios estatísticos básicos. --- ### **Fluxo de Trabalho** 1. **Entrada**: - Vídeo ou fluxo de tela ao vivo. 2. **Pré-processamento**: - Ajuste de brilho, contraste, remoção de ruídos, e localização da área de interesse. 3. **Reconhecimento de Números**: - Detecção de números utilizando OCR. 4. **Organização dos Dados**: - Armazenamento de números em planilhas ou banco de dados, junto com metadados. 5. **Saída**: - Exportação para Excel ou API para acessar o banco de dados. --- ### **Exemplo de Aplicação** - Monitorar uma roleta virtual para registrar os números sorteados. - Criar relatórios para análise de padrões de resultados. - Estudar estratégias ou padrões matemáticos em jogos de azar. --- ### **Tecnologias e Ferramentas** 1. **OCR e Processamento de Imagens**: - Tesseract OCR, OpenCV. 2. **Linguagens de Programação**: - Python ou JavaScript (Node.js) para integração e automação. 3. **Banco de Dados**: - MySQL, PostgreSQL ou MongoDB. 4. **Exportação de Dados**: - Pandas (Python) para manipulação e geração de Excel. --- ### **Desafios** - Garantir precisão do OCR em cenários com baixa qualidade de vídeo ou fontes não padrão. - Evitar violações de Termos de Serviço de cassinos online, se aplicável. - Otimizar o sistema para trabalhar em tempo real. Esse sistema pode ser adaptado para outros contextos, como monitoramento de dados financeiros, esportivos, ou de comércio eletrônico.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Programação
Qual é o alcance do projeto? Alteração média
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Tenho, atualmente Eu tenho uma ideia geral
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Funções necessárias Desenvolvedor

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias