Projeto de Ciência de Dados: Modelo de Planejamento de obras com base em redes neurais

Preciso desenvolver um algoritmo de ml baseado em redes neurais (rnn ou lstm – aceito sugestões). A ideia inicial é fazer algo simples para validação da ideia inicial e depois seguir com o desenvolvimento. Segue a estrutural:

1.    Vamos considerar obras residenciais com um pavimento (para fins de simplificação do modelo inicial)
2.    Inputs da obra
a.    Nome da obra
b.    Tipo de obra: Residencial
c.    Area construída:
d.    Sistema construtivo:
e.    Tipo de fundação:
f.    Tipo de cobertura:
g.    Tipo de revestimento de fachada:
h.    Data de início:
i.    Data de término:
3.    Cada obra terá, para fins de simplificação do modelo inicial, 50 serviços (Nome do serviço) a serem realizados em sequência:
Mobilização do Canteiro
Movimentação de Terra
Fechamento da obra
Instalações Provisórias
Fundação - Paredes
Fundação - Sapatas Isoladas
Estrutura - Vigas de Travamento
Reaterro Sapatas
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Louças
Metais e Acabamentos
Textura Externa - Fachada
Urbanização
Conferências
Limpeza

4.    Cada um desses serviços terá uma das 5 Categorias Localização (Categoria A, B, C, D ou E). Essas categorias são agrupamentos que irão ajudar o algoritmo a sequenciar os serviços dentro de cada grupo.
5.    Cada um desses serviços terá uma das 5 Categorias Serviços (Serviços A, B, C, D ou E). Essas categorias são agrupamentos que irão ajudar o algoritmo a sequenciar os serviços respeitando a sua tipologia.
6.    Vamos utilizar um banco de dados histórico de 10 obras para treinar o modelo com a seguintes variáveis
a.    Nome do serviço
b.    Início    
c.    Término    
d.    Duração
e.    Categoria de Localização
f.    Categoria do Serviço
7.    Com base nos inputs de cada obra e o histórico de execução (treinamento), o algoritmo deverá ser capaz sequenciar e prever as durações das atividades de uma nova obra.