Preparar planilha de gestão de clientes de carteira

Criar uma planilha no google drive:

1- Aba para os dados de faturamento dos clientes serão adicionados manualmente em formato csv
2- Aba para os dados de atividades realizadas pelas vendedores por cada cliente também serão adicionados manualmente em formato csv
3- Aba para os dados de atividades realizadas pelas vendedores por cada cliente também serão adicionados manualmente em formato csv
3- Os dados de lista de clientes serão adicionados manualmente em formato csv, toda semana tem um cadastro novo, então essa lista sempre será sobreposta
4- Configurar uma aba para conseguir analisar todos os dados de faturamento no formato de excel
5- Configurar uma aba para conseguir analisar todos os dados de atividades das vendedoras no formato de excel
6- Configurar uma aba onde será pego o Código Strategix, CNPJ, Razão Social, Estado de cada cliente e adicionado em uma nova lista, essa lista terá outras 4 colunas que serão preenchidas pela vendedora com as seguintes informações: Potencial de compra mensal; Recorrência do cliente em dias; Segmento do cliente; Para que o cliente utiliza nosso produto
7- Configurar uma aba onde nas linhas terão os nomes dos clientes e nas colunas serão as seguintes:
Colunas serão fixas: Razão social; Recorrência; Potencial de compra; Data do último faturamento
Para cada mês do ano terá 4 colunas: Potencial de compra x Faturado (=Potencial de compra (deve ser calculado para o devido mês corretamente pelo valor total e pela recorrência dele, ex: se o cliente compra a cada 90 dias R$2k, o potencial de compra total é R$8k no ano, e no mês de março, junho, setembro e dezembro ele vai comprar R$2k) - Valor de notas fiscais emitidas para aquele cliente no mês); Valor Faturado em Janeiro (soma de notas fiscais emitidas no mês para aquele cliente); Atividades realizadas nesse cliente (somar atividades que foram concluídas no mês para aquele cliente); Atividades em aberto nesse cliente (somar atividades que estão em aberto e com data de realização no mês para o cliente);
Colunas finais após todos os meses do ano: Consumo médio 2024 até o momento; Valor (R$) total de notas fiscais emitidas até o momento; Valor (R$) total de notas fiscais que deveriam ser emitidas até o momento (aqui vai calcular o valor que deveria ter sido faturado de acordo potencial de compra do cliente até o momento); % de atendimento do potencial de compra (=valor faturado até o momento/valor de potencial de compra até o momento); Previsão atual do mês (campo será digitado manual); observações (será adicionado manual)
8- Gerar indicadores:
- % e quantidade de empresas que atingiram +100% do faturamento previsto até o momento
- % e quantidade de empresas que atingiram +90% - 100% de faturamento previsto até o momento
- % e quantidade de empresas que atingiram +70% - 90% de faturamento previsto até o momento
- % e quantidade de empresas que atingiram +30% - 70% de faturamento previsto até o momento
- % e quantidade de empresas que atingiram -30% de faturamento previsto até o momento
- Tabela mês a mês com os seguintes dados:
    . Valor Faturado total do mês
    . Quantidade de CNPJ Ativos da base (CNPJs únicos que compraram no mês)
    . Ticket médio dos clientes ( = Valor total Faturado do mês / quantidade de CNPJs únicos)
    . Quantidade de Nfs emitidas
    . Ticket médio das NFs ( = Valor total Faturado do mês / quantidade de NFs emitidas)
- Tabela mês a mês com sub coluna para cada mês com cada semana do ano versus cada vendedora por linha
    . Soma da quantidade de FUP concluído em cada semana
    .

9- Gerar uma projeção de faturamento e melhor dia de compra de cada cliente
- Apresentar uma planilha onde na listas terão o nome dos clientes e uma sub lista abaixo dos clientes com os produtos referentes a eles (como se fosse uma dinâmica, mas os dados não serão calculados via tabela dinâmica) e nas colunas serão: Razão Social; Produto consumido (haverá uma lista suspensa onde impacta no cálculo com duas opções: 1- consumo normal (quer dizer que o produto será considerado para calcular; Calcular projeção baseada nos: (abrir uma nova lista suspensa: 3 meses; 6 meses; 12 meses; potencial de compra); 2- consumo pontual (quer dizer que o produto não será considerado para consumo da projeção); Próximos 6 meses (será preenchido automaticamente de acordo com a data que abrir a planilha os seis meses seguintes); A combinação entre cliente, produto e mês será o cálculo da projeção para os próximos6 meses (Para cada cliente e produto consumido pelo cliente será calculado uma projeção de acordo com o histórico do cliente dos últimos); Melhor dia de compra do cliente (analisar estaticamente as últimas NFs do cliente e avaliar se tem um padrão de compra no dia desse cliente)