Sobre este projeto
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Aberto
## Planilha de Preços com Integração de IA para Vendedores de Marketplace
**Objetivo:** Criar uma ferramenta poderosa que auxilie vendedores de marketplace a otimizar seus preços, maximizando a competitividade e a lucratividade.
**Funcionalidades Principais:**
1. **Interface Amigável:**
* Design intuitivo e fácil de usar para facilitar a inserção de dados do produto.
* Campos claros para categoria, recursos, custos e outros atributos relevantes.
* Opção para importar dados de produtos em massa (CSV, Excel).
2. **Integração de IA:**
* Algoritmos de aprendizado de máquina (regressão, árvores de decisão, etc.) Para analisar dados de mercado, preços da concorrência e histórico de vendas.
* Integração com APIs de coleta de dados (web scraping) para obter informações atualizadas sobre preços de concorrentes.
* Modelos de previsão de demanda para estimar o volume de vendas em diferentes níveis de preço.
3. **Recomendações de Preços:**
* Sugestões de preços ideais com base na análise de IA, levando em consideração:
* **Competitividade:** Comparação com preços de produtos similares no mercado.
* **Lucratividade:** Cálculo do lucro potencial em diferentes faixas de preço.
* **Demanda:** Estimativa da demanda do produto em relação ao preço.
* Apresentação clara das recomendações com gráficos e tabelas.
* Explicação da lógica por trás das sugestões para maior transparência.
4. **Ajuste Manual:**
* Possibilidade de ajustar manualmente os preços sugeridos pela IA.
* Campos para inserir preços personalizados e calcular o impacto na lucratividade.
* Alertas caso os preços personalizados estejam fora da faixa competitiva.
5. **Documentação e Suporte:**
* Manual de usuário detalhado com instruções passo a passo.
* Tutoriais em vídeo para demonstrar o uso da planilha.
* Suporte online (chat, e-mail) para dúvidas e resolução de problemas.
**Estrutura da Planilha:**
* **Aba "Dados do Produto":** Campos para inserir informações do produto.
* **Aba "Análise de Mercado":** Apresentação dos dados de mercado e concorrência.
* **Aba "Recomendações de Preço":** Sugestões de preços e análise de impacto.
* **Aba "Ajuste Manual":** Campos para inserir preços personalizados.
**Implementação:**
* **Linguagem:** Python (pandas, scikit-learn, etc.) Para análise de dados e IA.
* **Interface:** Google Sheets (Apps Script) ou Excel (VBA) para criar a interface e integrar com Python.
* **APIs:** Integração com APIs de coleta de dados (ex: Scrapy) e plataformas de e-commerce.
**Considerações Adicionais:**
* **Atualização:** Automatizar a coleta de dados para manter as recomendações sempre atualizadas.
* **Personalização:** Permitir que os vendedores ajustem a importância de cada fator (competitividade, lucro, demanda) nas recomendações.
* **Escalabilidade:** Designar a solução para lidar com grandes volumes de dados e produtos.
**Próximos Passos:**
1. **Definir o escopo:** Detalhar os requisitos e funcionalidades específicas.
2. **Desenvolver um protótipo:** Criar uma versão simplificada para testar a viabilidade.
3. **Coletar dados:** Obter dados de mercado e concorrência para treinar os modelos de IA.
4. **Implementar e testar:** Desenvolver a planilha completa e realizar testes rigorosos.
5. **Implantar e monitorar:** Lançar a ferramenta e acompanhar o desempenho, coletando feedback dos usuários para melhorias contínuas.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Outros
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Tenho, atualmente Eu tenho uma ideia geral
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias