Analisando propostas

Métodos para análises químicas usando Espectroscopia e Machine Learning

Publicado em 24 de Outubro de 2024 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

A Inralt desenvolve soluções tecnológicas voltadas para a análise rápida e precisa no setor agrícola e alimentício. Nosso foco está na criação de métodos inovadores de diagnóstico, utilizando tecnologias avançadas, como a fluorescência de raios X (XRF), para otimizar a avaliação da qualidade de solos, fertilizantes, plantas e alimentos. Trabalhamos diretamente com a análise foliar e análises de fertilizantes minerais, oferecendo aos produtores e indústrias ferramentas que aceleram o processo de monitoramento nutricional e asseguram decisões baseadas em dados, visando aumentar a produtividade e reduzir custos.

Contexto Geral do Projeto

Estamos em fase final de implementação de uma ferramenta para automatizar a criação de novos modelos de machine learning. Precisamos de alguém que nos auxilie a integrá-las com nossa plataforma atual que funciona em nuvem. Tanto a nova ferramenta quanto a plataforma atual funcionam em Python. Buscarmos alguém que tenha familiaridade com técnicas de machine learning em Python.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

Machine Learning Data Analyst (Python)

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