Analisando propostas

Material para Curso de Data Science

Publicado em 28 de Janeiro de 2022 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Gostaria de alguém que pudesse montar um material, constituído de slides com conteúdo teórico + notebook em python com conteúdo prático sobre os seguintes assuntos

- feature selection
- svm
- naive bayes
- arvores de decisão
- random forest
- modelos de bagging e boosting
- cross validation

Cada tópico deve ter conteúdo para uma aula de aproximadamente 1h (combinando teoria+ prática)

Contexto Geral do Projeto

O conteúdo é suporte para um curso de Data Science em construção

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Pequeño
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: 09 de Fevereiro de 2022

Habilidades necessárias

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