Sobre este projeto
it-programming / data-science-1
Aberto
*Visão Geral do Projeto:*
Precisamos de um freelancer habilidoso para Análise Exploratória de Dados (AED) em um conjunto de dados relacionado aos nossos processos de extração de dados. O conjunto de dados inclui atributos como "gerado", "dados", "dados_fonte", "módulo" e "tipo".
*Prazo:* 19 de março, 20h
*Tarefas:*
1. Análise Temporal: Entender a distribuição de dados ao longo do tempo.
2. Distribuição de Dados: Analisar a distribuição dos dados extraídos.
3. Análise de Fonte: Investigar a distribuição de dados por fonte.
4. Análise de Módulo: Avaliar a contribuição dos módulos de extração.
5. Análise de Tipo de Dados: Analisar tipos de dados e frequência.
6. Relacionamentos de Variáveis: Identificar correlações.
7. Verificações de Integridade de Dados: Garantir a integridade dos dados.
8. Detecção de Anomalias: Identificar outliers.
9. Análise de Segmentação: Explorar variações entre segmentos.
10. Qualidade da Extração de Dados: Comparar tipos de dados esperados e reais.
11. Insights Finais: Fornecer recomendações de melhoria.
*Formato dos Dados:* Arquivo CSV com colunas: gerado (int), dados (str), dados_fonte (str), módulo (str), tipo (str).
*Entregáveis:*
• Relatório detalhado de AED com descobertas, insights e recomendações ao cliente para tornar a infraestrutura mais segura.
• Visualizações mostrando padrões e tendências.
• Documentação de verificações de integridade de dados e pré-processamento.
• Código em formato Jupyter ou script (preferencialmente Python).
*Como se Candidatar:* Envie sua proposta e experiência relevante com sua abordagem para AED e trabalhos/portfolio de amostra.
Obrigado pelo seu interesse!
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Prazo de Entrega: Não estabelecido