Analisando propostas

Machine Learning para prever Tendência de compra e Ciclo de vida do produto

Publicado em 25 de Novembro de 2024 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Preciso gerar um modelo para realizar uma previsão de vendas no seguinte cenário.
Possuímos dados de quase 10 anos de vendas. Precisamos realiza a analise destes dados e prever os próximos 6 meses de vendas. Porém tenho algumas questões quanto a esta previsão, pois os produtos são substituídos por versões mais novas a cada período, o que gera um novo código de produto.
Além da previsão de venda, é necessário criar uma categorização para o produto indicando se ele está em fase de crescimento, estabilidade ou declínio.

A questão dos itens que são substituidos por novas versões, devem ser considerados as features correlatas, como marca, grupo e subgrupo.

As propriedades que temos para realizar esta predição são:
id_produto, cd_produto, ds_marca, ds_grupo, ds_subgrupo, dt_venda, vl_quantidade , descr_cfop, st_situacao

Contexto Geral do Projeto

Já tenho algumas versões de código criadas, porém a assertividade está muito baixa. Preciso de orientações de algum desenvolvedor para chegar em uma taxa mais adequada. O valor pode ser negociado. Há outros projetos em andamento que também poderão ser negociados.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Pequeño
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: 09 de Dezembro de 2024

Habilidades necessárias