Inteligência de Dados por Whatapp e Ia

Especificação Técnica - Funcionalidade de Envio de Relatório via WhatsApp (MVP)
1. Fluxo Básico de Funcionamento

    Proprietário do restaurante envia relatório:
        O proprietário envia um arquivo PDF ou Excel contendo os dados das vendas e informações operacionais (ex.: Vendas no self-service, PFs, bebidas, etc.) Via WhatsApp (ou por uma interface web, se desejar).
        O arquivo enviado pode ser feito manualmente ou com um procedimento automatizado via integração com a plataforma escolhida para o envio (ex.: Twilio).

    Processamento de Dados (Backend):
        O sistema recebe o arquivo enviado (via WhatsApp ou interface).
        A primeira etapa será identificar o tipo do arquivo: PDF ou Excel.
            PDF: Usaremos bibliotecas como PyMuPDF ou pdfplumber para extrair os dados necessários (vendas, kg servidos, quantidade de pratos, valores de bebidas, etc.).
            Excel: Usaremos uma biblioteca como Pandas para ler as planilhas e obter os dados.

    Análise e Comparação dos Dados:
        O sistema compara as informações do relatório atual com as informações do relatório da mesma data da semana anterior (se disponível).
        Para a análise, o sistema calculará:
            Vendas totais, quantidade de pratos (e ticket médio).
            Vendas de self-service, PFs e bebidas.
            Taxa de comissão do cartão de crédito e o valor de desconto que pode ser aplicado para pagamentos via PIX ou dinheiro.
        O backend calculará automaticamente a meta diária, considerando o histórico e as tendências dos dias anteriores (se aplicável).

    Geração do Relatório:
        O sistema formata os dados em um relatório claro, contendo:
            Resultados de ontem: vendas totais, categorias de vendas, ticket médio, etc.
            Comparação com a última quarta-feira (mesmo dia da semana).
            Meta para hoje (baseada na previsão de vendas e dados históricos).
            Dica sobre taxas: como oferecer desconto para pagamentos no PIX.
            Recomendações gerais: com base no histórico, sugestões sobre volumes esperados (ex.: Aumento de vendas em véspera de feriado).

    Envio do Relatório via WhatsApp:
        O relatório gerado é enviado automaticamente via Twilio ou outra plataforma de API de WhatsApp, para o número do proprietário registrado.
        A mensagem será estruturada com informações detalhadas, incluindo gráficos ou dados apresentados de maneira clara e objetiva.

2. Detalhes Técnicos e Funcionalidades

    Tecnologias Usadas:
        API de WhatsApp: Twilio ou 360dialog.
        Backend:
            Linguagem: Python (Flask/Django) ou Node.js.
            Processamento de arquivos PDF: PyMuPDF ou pdfplumber (para PDFs).
            Processamento de arquivos Excel: Pandas (para Excel).
        Banco de Dados: PostgreSQL ou MongoDB para armazenar informações de vendas, históricos de relatórios e configurações personalizadas.

    Arquitetura do Sistema:
        Frontend (Interface para Envio de Relatório):
            O proprietário pode enviar relatórios diretamente via WhatsApp ou por meio de uma interface web (caso deseje enviar manualmente os arquivos).
        Backend:
            O backend será responsável por:
                Processar os arquivos recebidos (PDF/Excel).
                Analisar e gerar os relatórios de acordo com as comparações de vendas e metas.
                Envia os relatórios via WhatsApp.
        Armazenamento de Dados:
            Os dados extraídos dos relatórios são armazenados em um banco de dados (PostgreSQL ou MongoDB) para futuras análises e previsões.

    Processamento de Dados:
        O sistema extrai e processa as informações dos relatórios.
            Para PDF: Usaremos bibliotecas como PyMuPDF ou pdfplumber para encontrar e estruturar os dados no formato necessário (como total de vendas, quantidade de pratos, categorias de vendas).
            Para Excel: Usaremos o Pandas para ler as planilhas e acessar os dados relevantes.
        O sistema realiza comparações simples, como calcular o aumento ou a diminuição das vendas em relação ao mesmo dia da semana anterior.
        A partir dessas comparações, são gerados insights sobre as metas diárias e recomendações sobre estratégias de vendas.

    Integração com Twilio (WhatsApp):
        O sistema utiliza a API do Twilio (ou plataforma similar) para enviar o relatório via WhatsApp.
        O backend se comunica com a API para enviar os relatórios gerados de forma automatizada, no formato de texto, diretamente para o número do WhatsApp do proprietário.
        Exemplo de Relatório enviado:
            📊 Resultados de ontem: Total de vendas: R$ 1.800,00.
            📊 Resultados da última quarta-feira: Total de vendas: R$ 2.000,00.
            🎯 Meta para hoje: Total esperado: R$ 2.300,00.
            💡 Dica para hoje: Prepare-se para um aumento nas vendas (véspera de feriado).
            💳 Redução de taxas: Ofereça desconto de até 3,5% no PIX.

    Escalabilidade e Futuro:
        O sistema será desenvolvido de forma modular, permitindo que, no futuro, mais fontes de dados sejam integradas (como iFood ou sistemas de adquirentes).
        A IA (no futuro) pode ser aprimorada com modelos de aprendizado de máquina para prever tendências de vendas mais complexas e oferecer recomendações ainda mais precisas.

Fluxo Esperado do Sistema:

    O proprietário envia o relatório via WhatsApp ou interface web.
    O backend processa o arquivo PDF ou Excel e extrai os dados necessários.
    O sistema realiza comparações de vendas e gera as metas e previsões para o dia.
    O sistema envia um resumo do relatório e sugestões via WhatsApp utilizando a API de Twilio.
    O relatório é enviado automaticamente para o WhatsApp do proprietário.

Requisitos Mínimos para o MVP:

    Recepção de Relatórios: O sistema precisa ser capaz de processar arquivos PDF ou Excel.
    Processamento de Dados: Comparação entre o dia atual e o mesmo dia da semana anterior, geração de metas e previsões de vendas.
    Envio de Relatório via WhatsApp: Integração com API de WhatsApp (Twilio ou similar) para envio do relatório.
    Armazenamento de Dados: Banco de dados para armazenamento de relatórios e históricos de vendas.
    Geração de Relatório: Estruturação de um resumo simples contendo dados de vendas, metas, comparações e sugestões.

Esse fluxo de MVP foca em processamento básico de dados a partir dos arquivos enviados, gerando relatórios simples e insights automatizados para o proprietário do restaurante, com um envio automatizado via WhatsApp.