Sobre este projeto
it-programming / data-science-1
Aberto
Preciso de um projeto em linguagem Phyton para classificação e sumarização de comentários variados. A Ideia é utilizar o chatGPT para ler um volume de comentários (exemplo 10 mil) e criar tópicos relacionados e gerar análise sumarizadas.
Preciso que isso seja uma API para que seja chamado sempre que necessário e que sempre mantenha o contexto das chamadas anteriores.
Exemplo de análise de retorno:
"Os clientes expressaram várias opiniões sobre a XXXX. Muitos enfrentam problemas com o aplicativo, especialmente quando se trata de transformar XXXX em reais. Anteriormente, as trocas eram mais eficientes pelo site. No entanto, o sistema é frequentemente descrito como bom e prático, com uma variedade de produtos disponíveis sem complicações. Alguns usuários destacam dificuldades em acessar e resgatar pontos. A proposta do programa, que permite converter pontos em dinheiro, é elogiada. Apesar da variedade e qualidade dos produtos, alguns clientes acreditam que são necessários muitos pontos para fazer trocas. Há também sugestões para aprimorar as ofertas, como a inclusão de vinhos. Em geral, a experiência é vista como positiva, mas sempre há espaço para melhorias."
Qualidade do Programa: 999 comentários
Acúmulo e Uso de Pontos: 716 comentários
Usabilidade e Funcionalidade: 461 comentários
Variedade e Disponibilidade de Produtos: 330 comentários
Contexto Geral do Projeto
Criar uma API em Phyton para classificação de texto utilizando nlp e api's da openia.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Pequeño
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Prazo de Entrega: Não estabelecido