Estamos em busca de um desenvolvedor experiente para criar um sistema automatizado de análise de mercado para criptomoedas que integra dados de múltiplas fontes e utiliza a API da OpenAI para gerar previsões e insights preditivos. O sistema será capaz de coletar, processar e integrar uma ampla gama de indicadores técnicos, dados on-chain, sentimento de mercado e métricas de derivativos. A integração com a OpenAI permitirá criar um mecanismo de feedback contínuo para ajustar e melhorar as previsões, sem a necessidade de implementar machine learning tradicional.
Requisitos do Projeto:
Coleta de Dados:
Indicadores Técnicos:
Médias Móveis (sma, ema)
rsi (índice de força relativa)
macd (moving average convergence divergence)
bollinger bands
adx (average directional index)
sar parabólico
estocástico
ichimoku cloud
volume profile
on-balance volume (obv)
williams %r
chaikin money flow (cmf)
fibonacci retracement e extension
heikin-ashi candlesticks
donchian channels
keltner channels
choppiness index
fontes de dados:
binance api: link para a documentação
alpha vantage api: link para a documentação
tradingview api: link para a documentação
dados on-chain e de rede:
endereços ativos
volume de transações
hash rate e dificuldade de mineração
movimentação de whales
valor transferido em cadeia
fluxo de exchanges (entradas e saídas)
fontes de dados:
glassnode api: link para a documentação
cryptoquant api: link para a documentação
blockchain.com API: Link para a documentação
WhaleAlert API: Link para a documentação
Dados de Sentimento de Mercado:
Índice de Medo e Ganância (Fear and Greed Index)
Sentimento Social
Put/Call Ratio
Volume de Takers (Taker Buy/Sell Volume)
Funding Rate (Taxa de Financiamento)
Fontes de Dados:
LunarCrush API: Link para a documentação
Santiment API: Link para a documentação
Alternative.me API (Fear and Greed Index): Link para a documentação
Dados de Derivativos:
Open Interest (oi)
cvd (cumulative volume delta)
delta de volume
skew de opções
implied volatility (iv)
mudança no open interest
fontes de dados:
deribit api: link para a documentação
bybit api: link para a documentação
skew analytics: api acessível por meio da coinbase após aquisição.
Dados de Volume e Liquidação:
Volume de Negociação
Liquidações de Long/Short
Long/Short Ratio
Profundidade do Mercado (Order Book Depth)
Fontes de Dados:
Coinglass API: Link para a documentação
Binance API: Link para a documentação
Kraken API: Link para a documentação
Dados Macroeconômicos e Externos:
Dados Econômicos (PIB, Taxa de Juros, etc.)
ÍNdices de Ações Relacionados (S&P 500, Nasdaq)
Correlações com Ouro (xau/usd)
eventos geopolíticos
fontes de dados:
quandl api: link para a documentação
fred api: link para a documentação
alpha vantage api: link para a documentação
integração com openai:
o sistema fará uso da api da openai para processar os dados coletados e gerar previsões e insights baseados nesses dados. A OpenAI será utilizada para analisar os padrões e oferecer recomendações preditivas, sem a necessidade de configurar ou treinar modelos de machine learning complexos. Em vez disso, o sistema se beneficiará da capacidade de processamento de linguagem natural e análise contextual avançada oferecida pela OpenAI para melhorar continuamente as previsões com base em feedbacks iterativos.
Escopo do Trabalho:
Desenvolvimento do Sistema: Criação de um sistema automatizado que coleta, processa e integra os dados das fontes mencionadas.
Integração com OpenAI: Conectar o sistema à API da OpenAI para análise e geração de previsões.
Feedback Loop: Implementação de um mecanismo de feedback que ajusta as previsões da OpenAI com base nos resultados reais.
Automação e Monitoramento: Automação do sistema para coletar dados em tempo real e monitoramento contínuo do desempenho das previsões.
Qualificações Necessárias:
Experiência em desenvolvimento de APIs e integração de dados.
Conhecimento em análise técnica, on-chain e de derivativos para mercados financeiros, especialmente criptomoedas.
Experiência com linguagens de programação como Python.
Habilidade em usar bibliotecas e frameworks como Pandas, NumPy, e ferramentas de visualização de dados.
Experiência em integração com APIs de serviços como OpenAI.
Prazo de Entrega: Não estabelecido