Desenvolver um robo rede neural Mql5

Contexto Geral do Projeto

Objetivo do Projeto: O objetivo principal deste projeto é desenvolver uma estratégia automatizada de negociação para o par XAUUSD (ouro) utilizando uma rede neural. O sistema deverá ser capaz de analisar dados históricos e em tempo real para prever a direção futura do mercado (compra ou venda), com base em um modelo de rede neural que aprende e ajusta suas previsões conforme os dados. Esta estratégia será implementada em um Expert Advisor (EA) na plataforma MetaTrader 5, utilizando MQL5, para operar automaticamente no mercado. Visão Geral da Estratégia: Entrada no Mercado: A rede neural será treinada para prever a direção do mercado (se o preço do xauusd subirá ou cairá) com base em uma série de entradas, como preços históricos de abertura, fechamento, máximos e mínimos, além de indicadores técnicos como médias móveis, rsi, macd, entre outros. Decisão Automatizada: A rede neural, após o treinamento, será integrada a um EA que executará operações de compra ou venda com base nas previsões feitas pela rede. O EA tomará decisões em tempo real, garantindo uma execução rápida e precisa das operações. Gestão de Risco: A estratégia incluirá regras de gestão de risco, como stop loss, take profit e controle de lotes, para proteger o capital e maximizar os lucros. A estratégia deve ser capaz de ajustar os parâmetros de risco de forma inteligente durante a execução, dependendo das condições do mercado. Componentes Principais: Coleta e Preparação de Dados: Os dados históricos serão usados para treinar a rede neural, e os dados em tempo real serão usados para as previsões. A preparação dos dados inclui normalização, cálculo de indicadores técnicos e transformação dos dados para serem compatíveis com o modelo da rede neural. Desenvolvimento da Rede Neural: A rede neural será treinada usando técnicas de aprendizado supervisionado, como retropropagação, para ajustar os pesos e otimizar a previsão da direção do mercado. A arquitetura da rede será definida com base na complexidade do problema, podendo incluir camadas densas (fully connected) e funções de ativação como sigmoid ou ReLU. Implementação no MetaTrader 5 (MQL5): Após o treinamento, a rede neural será implementada em um Expert Advisor (EA) no MetaTrader 5, que tomará as decisões de negociação automaticamente. O EA usará as previsões da rede neural para abrir e fechar posições, além de gerenciar o risco durante as negociações. Testes e Validação: O sistema será testado com dados históricos para avaliar sua eficácia e otimizado conforme necessário para melhorar sua precisão e robustez. Testes de otimização serão realizados para ajustar os parâmetros da rede neural e da estratégia de negociação. Desempenho Esperado: O projeto visa criar uma estratégia robusta que seja capaz de operar de forma eficaz no mercado XAUUSD, gerando lucros consistentes, com um bom controle de risco e flexibilidade para se adaptar a diferentes condições de mercado. Resultados Esperados: Uma estratégia automatizada capaz de prever movimentos de preços com precisão utilizando redes neurais. Implementação de um Expert Advisor em MQL5 para execução automática de negociações. Uma estratégia com gerenciamento de risco eficiente, incluindo stop loss, take profit e controle de lotes. Testes realizados e otimização da rede neural e da estratégia para garantir sua eficácia em diferentes condições de mercado.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Outros
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias