Dashboard Integrada de Análise de Mercado e Identificação de Grandes Players*

Projeto: Dashboard Integrada de Análise de Mercado e Identificação de Grandes Players**

#### **Objetivo do Projeto** 
Criar uma **dashboard completa e automatizada** que ofereça: 
1. Informações consolidadas sobre a **direção do mercado**. 
2. Identificação e monitoramento de **grandes players** no mercado (institucionais). 
3. Análises automatizadas, apresentadas de forma visual e intuitiva. 
4. Indicadores e cálculos prontos, eliminando a necessidade de análises manuais. 

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### **1. Componentes do Projeto**
#### **1.1 Dados em Tempo Real**
- **Mercados Monitorados**:
  - Mini índice (WIN).
  - Mini dólar (WDO).
  - ÍNdices de referência (Ibovespa, S&P 500).
  - Commodities (petróleo, ouro). 

- **Fontes de Dados**:
  - API da **B3** para dados locais. 
  - **Alpha Vantage** ou **Quandl** para mercados globais. 
  - **TradingView API** para gráficos em tempo real.

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#### **1.2 Indicadores e Cálculos**
**Indicadores Técnicos Automatizados**: 
1. **VWAP (Preço Médio Ponderado por Volume)**: 
  - Fórmula: 
    \[
    VWAP = \frac{\sum (P \times V)}{\sum V}
    \] 
    Onde: 
    - \( P \): Preço de cada negociação. 
    - \( V \): Volume de cada negociação. 

2. **Médias Móveis Simples e Exponenciais (sma/ema)**: 
  - **sma**: 
    \[
    sma = \frac{\sum p}{n}
    \] 
    onde \( n \) é o número de períodos. 
  - **EMA**: 
    Fórmula mais responsiva para os preços recentes.

3. **Bollinger Bands**: 
  - Banda Superior: 
    \[
    Média + (2 \times \text{Desvio Padrão})
    \] 
  - Banda Inferior: 
    \[
    Média - (2 \times \text{Desvio Padrão})
    \]

4. **RSI (Índice de Força Relativa)**: 
  - Fórmula: 
    \[
    rsi = 100 - \frac{100}{1 + rs}
    \] 
    onde: 
    \[
    rs = \frac{\text{média dos ganhos}}{\text{média das perdas}}
    \]

5. **Histograma de Agressão**: 
  - Cálculo: 
    \[
    \text{Delta} = \text{Volume Comprador} - \text{Volume Vendedor}
    \] 
    Visualiza desequilíbrios entre compradores e vendedores.

6. **Volume at Price (VAP)**: 
  - Exibe o volume negociado em cada nível de preço.

7. **Delta de Volume**:
  - Calcula a diferença entre o volume comprador e vendedor.

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#### **1.3 Análises Avançadas**
1. **Zonas de Liquidez**:
  - Identificar áreas de maior concentração de ordens pendentes. 
  - **Mapa de Calor (Heatmap)** para destacar os preços com maior liquidez. 

2. **Clustering de Ordens**: 
  - Algoritmo para detectar ordens ocultas (Icebergs). 
  - Monitora atividades de corretoras específicas para identificar institucionais. 

3. **Sinal Direcional**: 
  - Algoritmo baseado na combinação de indicadores: 
    - Exemplo: "Compra" se rsi > 50, vwap for crescente, e delta positivo.

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#### **1.4 Fluxo de Ordens (Tape Reading)**
1. **Book de Ofertas**: 
  - Configuração para mostrar desequilíbrios (Bid vs Ask). 
2. **Times & Trades**: 
  - Filtrar grandes ordens (ex.: \> 100 contratos). 
3. **Volume por Agente**: 
  - Identificar grandes players (corretoras específicas).

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### **2. Etapas do Desenvolvimento**
#### **2.1 Coleta de Dados**
- Conexão com APIs (B3, TradingView, Alpha Vantage). 
- Integração com ferramentas de corretoras (Profit Pro, MetaTrader). 

#### **2.2 Processamento**
- Uso de **Python** ou **Node.js** para processar cálculos e gerar sinais. 
- Configuração de cálculos automáticos para indicadores. 

#### **2.3 Interface Gráfica**
- Ferramenta: **Dash (Python)**, **React.js**, ou **TradingView**. 
- Divisão visual:
  - Painel de Tendência (Alta/Baixa). 
  - Indicadores resumidos (Sinais de Compra/Venda). 
  - Heatmap e gráfico principal. 

#### **2.4 Alertas Automatizados**
- Alertas configurados para eventos específicos (rompimentos, gaps, grandes volumes). 
- Notificações visuais e sonoras na dashboard. 

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### **3. Configurações e Lógica Programada**
#### **Exemplo de Regras Automáticas**
1. **Tendência de Alta**: 
  - Média móvel curta > Média móvel longa. 
  - VWAP crescente. 
  - Delta comprador positivo.

2. **Tendência de Baixa**: 
  - Média móvel curta < Média móvel longa. 
  - Volume vendedor superior ao comprador. 

3. **Alertas de Entrada/Saída**:
  - "Compra" se: RSI cruza acima de 30 **E** Delta comprador > 100. 
  - "Venda" se: RSI cruza abaixo de 70 **E** volume vendedor aumenta.

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### **4. Ferramentas Recomendadas para Execução**
1. **Linguagem de Programação**: Python, com bibliotecas como: 
  - **Pandas** para cálculos. 
  - **Plotly/Dash** para visualizações. 
  - **TA-Lib** para indicadores técnicos.

2. **Infraestrutura**:
  - Banco de dados **PostgreSQL** para armazenar dados históricos. 
  - Servidor em nuvem (AWS, Google Cloud) para garantir acessibilidade e velocidade. 

3. **Testes e Simulações**:
  - Backtest dos cálculos e alertas com dados históricos para garantir eficiência. 

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Essa estrutura fornece todas as informações calculadas e integradas, permitindo que um desenvolvedor profissional crie a dashboard.