Analisando propostas

Criar uma inteligência artificial para pesquisa de preços de mercado publico

Publicado em 07 de Novembro de 2024 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

1.  Escopo
Objetivo principal: Capturar e analisar dados de preços
Público-alvo : Órg
Cobertura de produtos : Determine quais
2. Coleta de Dados
Fontes de dados : A
Raspagem da Web :web scraping para extrairSopaBelae **ScrapyRaspadovagem
APIs de terceiros :
3. Banco de dados para armazenamento de informações
Armazene os dados coletados em um banco de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) para facilitar o acesso e análise.
Estrutura dos dados com campos como produto, categoria,preço, `dados dedata de coleta, local,fonte,
4. Análise de Dados e Inteligência Artificial
Limpeza e pré-processamento :
Modelos de IA para análise de preços :
Análise de tendências : Utilize séries temporais para identificar tendências de preços.
Previsão de preços : Algoritmos de Machine Learning, como arima e redes neurais (rnn ou lstm), são úteis para especificação de preços futuros.
Análise comparativa : Crie um modelo que compare preços entre diferentes mercados e identifique o local mais vantajoso para compra.
5. Desenvolvimento de um Portal de Acesso
Interface de usuário : Desenvolva uma interface web onde os usuários podem fazer consultas, visualizar gráficos e definir alertas para variações de preços.
Filtros e relatórios personalizados : Oferece opções de filtro por categoria de produto, localização, dados, etc.
Alertas e notificações : Configure notificações por e-mail ou SMS para informar sobre mudanças significativas nos preços de determinados produtos.
6. Monitoramento e Atualização
Rotinas automáticas de coleta de dados : Configure scripts para coleta de dados em intervalos regulares.
Manutenção de dados : Planeje uma rotina para atualização e eliminação de dados desatualizados.
7. Compliance e Considerações Legais
Verifique se a coleta de dados de sites de mercado é permitida (muitos sites têm políticas restritivas sobre web scraping).
Considere a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) se houver coleta de dados sensíveis de usuários.
Ferramentas e Tecnologias
Python para coleta e processamento de dados (bibliotecas como Pandas , NumPy , BeautifulSoup e Scrapy ).
Frameworks de Machine Learning como scikit-learn , TensorFlow ou PyTorch para análise e previsão.
Frontend : html, css, e frameworks como react ou vue.js para a interface do portal.
Backend : Django ou Flask para criar uma API que alimentará o portal.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Programação
Qual é o alcance do projeto? Alteração média
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Tenho, atualmente Eu tenho uma ideia geral
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Integrações de API Outros (Outras APIs)
Funções necessárias Desenvolvedor

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias