Programador de Banco de Dados para Site de Turismo Personalizado

Objetivo:

Desenvolver e gerenciar o banco de dados central para o site de eventos, permitindo a coleta, análise e manipulação de dados para a criação de roteiros personalizados e entrega de informações relevantes aos usuários.


Responsabilidades:

1. Arquitetura e Desenvolvimento do Banco de Dados:

Criar e estruturar o banco de dados central, considerando as necessidades de armazenamento e análise de dados do site.

Definir a modelagem de dados ideal, incluindo tabelas, relacionamentos e tipos de dados.

Implementar mecanismos de otimização para garantir alto desempenho na consulta e manipulação de dados.

Assegurar a segurança e confiabilidade do banco de dados através de medidas de backup, recuperação e controle de acesso.

2. Integração de Fontes de Dados:

Coletar dados de diversas fontes, como APIs, sites, blogs e empresas, utilizando técnicas de web scraping e integração de APIs.

Limpar, transformar e normalizar os dados coletados para garantir a qualidade e consistência da informação.

Estabelecer processos automatizados para atualização regular do banco de dados com novas informações.

3. Desenvolvimento de Ferramentas de Análise:

Implementar algoritmos de machine learning para identificar padrões, tendências e insights relevantes para a criação de roteiros personalizados.

Desenvolver APIs para permitir que outras aplicações acessem e utilizem os dados do banco de dados.

4. Suporte à Inteligência Artificial:

integrar o banco de dados com o sistema de inteligência artificial.
Fornecer dados estruturados e de alta qualidade para o treinamento e aprimoramento dos modelos de IA.

Otimizar o desempenho das consultas de dados para atender às necessidades da IA em tempo real.

5. Colaboração e Comunicação:

integrar o banco de dados ao site.

Documentar a arquitetura do banco de dados, as APIs e os processos de integração.

Habilidades e Requisitos:

Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou C++.
Conhecimento profundo de bancos de dados relacionais, como MySQL, PostgreSQL ou SQL Server.
Experiência com ferramentas de BI e análise de dados, como Tableau, Power BI ou QlikView.
Familiaridade com técnicas de machine learning e inteligência artificial.