Analisando propostas

Construção de Material (Ppt) + Vídeo Aulas Explicativas sobre Machine Learning e Estatística

Publicado em 28 de Dezembro de 2021 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Gostaria de alguém com conhecimento especializado em Data Science que possa construir um PPT que será usado em aulas com os seguintes conteúdos

- Estatística Básica
- Regressão Linear
- Regressão Logística
- Kmeans Clustering
- Decision Trees
- Random Forest
- Bagging e Boosting
- Feature Selection
- Cross Validation

Para cada tópico deve ser disponibilizado um PPT com a explicação do conteúdo em formato de aula + uma vídeo aula explicando o conteúdo.
O PPT deve conter:
- Explicação da teoria do assunto
- Explicação prática de como implementar o modelo usando Python no Jupyter Notebook.

Na vídeo Aula:
- Explicação do conteúdo teórico
- Implementação prática com Python no Jupyter Notebook

Também aceito propostas para a entrega somente do PPT caso a vídeoaula seja inviável.

Contexto Geral do Projeto

Objetivo é desenvolver um conteúdo para um curso de Data Science usando Python, focado em Machine Learning

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

Design de Apresentações Estatística Data Science

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