Cloud Consulting

Mobile:

Pendente parceria para desenvolvimento de solução MOBILE, para “match” de consultores x demandas.

Criação de uma solução para smarthphones, (Apple/Android) que permita além de fazer o link inicial entre cliente e consultor, fará o ‘leilão e calculo do melhor consultor para atender (custo x benefício) em base a pontuações dadas a cada consultor. As pontuações serão dadas por eles próprios (CV), nós gestores e-Business e classificação média dos clientes (a cada atendimento ele poderá dar uma nota para o consultor).


Atualmente os clientes que fazem parte do Service desk, fazem a abertura dos chamados via portal, e manualmente a área de schedule da e-BUSINESS aloca o melhor consultor.

Futuramente poderemos integrar a solução mobile com o zoho, cadastrando um novo agente no zoho a cada novo consultor cadastrado no mobile, abertura automática de novos chamados, entre outros.


Projeto: Applications mobiles; 

Público Alvo: público interno;

Conteúdo: solicitação de prestação de serviço com atendimento remoto ou local
Quantidade de Usuários (meta para 6 meses após implementado, foco: soluções Oracle):
•    Quantidade consultores aproximadamente 500 (300 consultores já cadastrados)
•    aproximadamente 20 clientes com chamados por mês 100.

Faixa de Etária: 18 a 65 anos;

Restrição: Sem restrição;

Distribuição: Lojas AppStore e Google Play;

Analytcs: Embarcado;
Plataformas: iOS e Android

Device: Smartphone

CMS: Gerenciado de Conteúdo

Solução Completa: (Aplicação + CMS + Hospedagem + Banco de Dados + Publicação + Redundância + Escalabilidade + Backup + Alta Disponibilidade + Relatórios Analitics + Suporte Telefônico/E-mail);  (Amazon?)
App - Cadastro de consultores Profissional Cadastro
        •  Cadastro gratuito; 

*Hearder:Nome, Telefone Fixo, Celular, Email, Foto, RG, Data Nascimento, CPF
*Hearder: Dados da Empresa: Razao Social, Fantansia, CNPJ, Endereço, Inscrição Estadural, TIpo de Empresa (Simples, Ltda, MEI, etc), Taxa Hora Padrão
*Lines: Relação de Produtos que dominam, cada produto o consultor poderá fazer um auto-avaliação de 1 a 5 estrelas, para cada produto poderá também sobrescrever a taxa hora padrão definida no header, avaliação adm**, avaliação clientes***
(*)    campos informados pelo consultor no app ou na web
(**) campo informado pelo adm via web
(***) campo calculado em base as avaliações de cada cliente/ticket no momento do enceramento do ticket (sum(numero de horas do ticket * nro avaliação do ticket) / numero total de todos os tickets atendidos pelo consultor)
após o cadastrado realizado sera gerado um contrato de prestação de serviços e um contrato de confidencialidade,  entre empresa do consultor x e-business, ele deverá aceitar os termos via app e na sequencia sera enviado um contrato pdf por email.


App - Cadastro de Clientes
*Hearder: Dados da Empresa: Razao Social, Fantansia, CNPJ, Endereço, Inscrição Estadural, TIpo de Empresa (Simples, Ltda, MEI, etc), Markup** Padrão (%), Data de Faturamento (DD)**
Nome do Contato Principal, Foto, Email , Telefone Fixo, Fax, Celular
*Lines1: Relação de Produtos que contratos pelo cliente,  para cada produto o ADM poderá também sobrescrever o  Markup** Padrão definida no Header o sistema irá considerer NVL(Markup LInha do Produto, Markup Header do Cadastro Cliente)
Markup** DEverá ter 3 campos para cada SLA, Exemplo: SLA/Prioridade
1.    Alta: 40%,
2.    Média: 30%,
3.
Baixa: 20%
*Lines2: Analistas do Cliente autorizado a abertura de chamados: Nome, Telefone Fixo, Celular, Email pessoal, email coorporativo, Foto, Data Nascimento , Departamento, Cargo
(*)    Campos informados pela empresa ou pelo adm no app ou na web
(**) campo informado pelo adm via web
após o cadastrado realizado sera gerado um contrato de prestação de serviços e um contrato de confidencialidade, entre empresa cliente x e-business, o admistrador do cliente deverá aceitar os termos de ambos contratos via app e na sequencia sera enviado por email para cosnultor e para ebusiness.
O consultor poderá ver historico de tickets, Em andamento, Horas Não Aprovadas, Aprovadas Faturadas, Aprovadas Não Faturadas e Não Aprovadas
App - Ticket (Cliente)
        •  Cadastro do responsável por fazer solicitação (analistas do cliente previamente cadastrado); 

        •  Abertura do ticket; 
Cliente informar a Assunto do Ticket, Descrição, Urgência/SLA (Alta, Média, Baixa), Ambiente (produção, desenvolvimento, homologaçao) Preferência para Atendimento On-Site ou Off-site.
        • Seleção prestador de service: Após a abertura do ticket, o sistema deverá listar os consultores indicados. 
1.    Lista ordenada para seleção do prestador de serviço ordenada por relação custo 
x nível de conhecimento (Avaliações, Deverá seguir a seguinte ordem (nvl(Avaliação Média dos Clientes, NVL(Avaliação ADM, Avaliação Consultor)) ; 
Indicar a localização do consultor (em KM)
2.
Podemos colocar um mapa como é feito no 99taxi. 
3.    Listar o valor de venda/hora do consultor (custo do cadastro de consultor + mark-up do cadastro do cliente) em base ao SLA.

4.    Permitir os clients/analistas favoritar consultores, os consultores favoritos do cliente deverá aparecer no topo da lista,
5.    Apenas listar consultores com no mímino 3 estrelas(nvl(Avaliação Média dos Clientes, NVL(Avaliação ADM, Avaliação Consultor))
6.    Apenas listar consultores que não recusaram mais de 3 atendimentos.
(No cadastro do consultor deverá ter um flag de inativo caso rejeite 3 atendimentos, o adm poderá mudar manualmente este flag via web)
        •  envio da solicitação pelo app para consultor selecionado; 

        •  após a conclusão do serviço o cliente recebe uma solicitação mudar status do ticket: rejeitado ou aprovado
        •para aprovar 
quantidade de horas informadas pelo consultor no término do atendimento; 
se rejeitado o cliente deverá informar o motivo
        •  o cliente deverá fazer avaliação do consultor para o ticket (1 a 5) estrelas, comentário; 

        •  o cliente poderá ver historico de tickets, total de horas não aprovadas, aprovadas faturadas, aprovadas não faturadas e não aprovadas
app ticket consultor
        •  recebe solicitação (atendimento remoto ou local) do cliente; 
aceita ou rejeita. Caso Rejeite deve avisar o cliente no APP para que ele selecione novo consultor
        •  Consultor deverá Informar inicio do atendimento
        •  Durante andamento do ticket, o consultor (oi cliente) poderá informar o andamento através de um chat (tipo 99taxi, tinder)
        •  Ao termino Indica a Quantidade de horas apontadas no ticket; 

        •  Recebe mais de uma solicitação simultanetamente; 

Plataforma CMS (Web) – Moderador  ADM
        •  Cadastro do cliente (Empresa / Analistas do Cliente autorizados a abertura de tickets); 

        •  Cadastro de consultor (Fornecedor);
        •  Cadastro de Produtos (Categoria, Subcatergoria, Produto)
        •  Relatório Mapa de Distribuição do consultor por valor x avaliação; 

    •  Relatório na visão do cliente e do fornecedor sobre Tickets Em andamento, Cancelados, Aprovados e Reijatos
    •  Relatório na visão do cliente e do fornecedor sobre Horas Não Aprovadas, Aprovadas Faturadas, Aprovadas Não Faturadas e Não Aprovadas
        •  Administrador WEB aprova quantidade de horas totais aprovadas e solicita faturamento do cliente e pagamento dos consultores (faturamento / pagto sera processo fora do APP);