Analisando propostas

Classificação de dados

Publicado em 26 de Janeiro de 2024 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Tenho um Dataframe com, aproximadamente, 6.200 registros contendo as seguintes colunas: codigo | nome | categoria | peso.

Essa base de dados é uma base de alimentos e preciso classificá-los quanto a Categoria: In Natura, Preparo e Receita.

Feito isto, preciso atribuir um valor (peso) para cada "nome" (coluna peso), dado alguns critérios.

São dois modelos/modos de projeto:

1 -> Criar e treinar um modelo de Deep Learning que aprenda a Classificar os dados pela Categoria (In Natura, Preparo ou Receita) dado o Nome e que atribua (usando classificação ou Regressão) o Peso (de 0 a 100) dado o Nome e a Categoria;

2-> Caso não consiga criar o modelo de DL que atribua os pesos, mas que pelo menos realize a Classificação e atribuição de pesos.

Preciso que seja feito no Colab (preferencialmente) ou no Jupyter
Linguagem a ser utilizada: Python
Biblioteca para Deep Learning: PyTorch

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Pequeño
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

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