Classficador de textos jurídicos com Feedback Humano, modelo de predição e Chatbot

Classficador de petíções e textos jurídicos com Feedback Humano

Precisamos de um modelo de IA pre-treinado para que possamos treinar com os dados de uma tabela no seguinte formato:
Titulo com o tema da tese
Tributos envolvidos
Esfera (Municipal, Estadual ou Federal)
Tipo (Judicial ou administrativo)
Regime tributario
Cnaes envolvidos
Rubricas envolvidas
Base legal
Template da tese
Probabilidade de exito
Formula de calculo
Documentos necessarios para geracao da tese

O modelo devera ser capaz de processar o texto de um documento em pdf, doc, txt, etc... Este documento pode conter uma ação tributaria ou movimentacoes do judiciario com os resumos. Ele devera responder a qual tema o texto se refere e gravar numa tabela o resultado da seguinte maneira:
O título do tema que o documento se refere
Indicador que é um tema tributário mas não esta na relaãoo informada
Nao é um tema tributario
Entao devera exisir uma tela onde um usuario verifique esses retornos e possa informar se esta correto, se nao estiver reclassificar o resultado para ajustar as respostas do modelo.

Deve ser possivel extrair estatisticas de acerto geral e por tema.
Deve ser possivel parametrizar a meta de acerto para nao ser necessario enviar para a tela do operador para reclassificacao.

Chatbot de uso específico

Precisamos de um modelo que possa ser treinado com conteúdos específicos de um cliente. Assim ele poderá "conversar" em linguagem humana para fazer questionamentos, extrações, etc... Das informações relacionadas a sua conta, como por exemplo:

Dados das empresas cadastradas em sua conta
Dados que a plataforma gerará baseado nas empresas
Documentos das empresas
Arquivos juridicos gerado pela plataforma
Andamento dos processos judiciais e administrativos
Dados relacionados a conta do cliente na plataforma
Premissas:
- Um cliente da plataforma não pode em hipótese alguma, acessar os dados usados e gerados pelo modelo
- Somente o backoffice pode acessar os dados de todos os clientes

Modelo para predição baseado em um ou mais juizes

Precisamos de um modelo que possa ser treinado para entender como um determinado juiz pensa. As informações que teremos são, decisões judiciais emitidas por ele, curríulo lattes, artigos que escreveu, análise de redes sociais, com quais professores teve aula. A partir daí, sempre que gerarmos uma tese a partir de um modelo, o modelo deverá ser capaz sugerir alterações tese baseado nas informações de determinados juizes de um forum ou se souber exatamente o juiz somente nas informações dele., Pois com o endereço da empresa que moverá a ação, sabermos qual o forum e os juizes que poderão ser sorteados. O modelo também deverá ser capaz de realizar alterações baseada em um unico juiz que foi estuado para complementar as peticoes geradas depois que o juiz for escolhido.

Observações gerais:
Em todos os modelos é importante termos KPIs´
Também e importante que o modelo "desprenda" algum item em especifico, ex.: Esquecer todos os dados de uma determinada empresa de um cliente na plataforma, ou um juiz ou Tema de uma tese.

A stack de dev é
Remix
Node
PostgreSQL
GoogleCloud
Precisaremos de passagem de conhecimento, documentação, 2 meses de suporte parttime quando o produto for lançado e 6 meses de garantia para bugs e dúvidas pontuais