Analise Avancada Rstudio

Utilizar RStudio como ferramenta.
1- Mapeie o contexto de dados
2. Examine a intersecção dos conjuntos de dados reais e ideais e estabeleça se a intersecção é
suficiente para realizar uma análise (talvez com dados adicionais)
3.





Sinais fortes nos dados geralmente dão origem a descobertas mais confiáveis
4.Formar a hipotese

1. Você observou um sinal aparente em seus dados, agora você deve estabelecer se este é realmente um sinal ou apenas ruído em seus dados. Plote seus dados e use testes estatísticos, com base nos dados disponível para você, você precisará escolher um (s) teste (s) apropriado (s) (dica: número de variáveis
e status de distribuição).







2. Certifique-se de declarar um "nível de significância". Escolha um nível de significância apropriado para o seu projeto e apoie sua escolha com citação.
3. Você pode precisar "transformar" seus dados para aplicar o teste escolhido. Se você
transformar seus dados ou não, você deve explicar completamente sua justificativa para escolher seu teste(e transformação, se aplicável) e apóie seu argumento tanto com citação quanto com gráficos.
4. Implemente o teste e avalie criticamente o seu resultado em termos de confiança estatística e
poder preditivo (dica: você pode precisar fazer uma transformação reversa antes de fazer isso). Você deve declarar claramente seu NULL e hipóteses alternativas.
5. Forneça um comentário claro de seu processo com trechos de código, gráficos e citações.

Criar um Eportafolio mostrando toda a pesquisa e desenvolvimento.

Utilizar algum dos datas abaixo:
construction price indexes
https://data.world/finance/construction-priceindexes

US Housing Starts by State Year-to-Date March 2017
https://data.world/garyhoov/us-housing-startsby-state-year-to-date-march-2017

Residential Existing Homes (One to FourUnits) Energy Efficiency Projects with Incomebased Incentives by Customer Type:Beginning 2010
https://data.world/data-ny-gov/asskvu73/workspace/file?filename=residentialexisting-homes-one-to-four-units-energyefficiency-projects-with-income-basedincentives-1.csv