Prova de Estatistica

Objetivos
•  Hipótese nula e alternativa;
•  Erros associados à tomada de decisão; 
•  Valor-p; 
•  Teste de hipóteses para a comparação de duas variáveis qualitativas – qui-quadrado; 
•  Componentes principais: análise de mapas e escalonamento multidimensional;
•  Segmentação e análise de perfis; 
•  Teste de hipóteses para a comparação de grupos – ANOVA;
•  Regressão linear simples e múltipla;
•  Multicolinearidade e variáveis dummies;
•  Regressão logística binária;
•  Regressão logística multinomial e ordinal;
•  Árvores de decisão e redes neurais.

Objetivos Específicos:
• Conceituar hipótese nula e alternativa;
• Calcular o valor-p e apresentar a conclusão de um teste de hipóteses;
• Identificar os possíveis erros da tomada de decisão;
• Identificar padrões em bancos de dados e testar se os padrões são significativos;
• Estabelecer a relação linear entre duas variáveis e estender o conceito para várias variáveis com o intuito preditivo;
• Modelar um problema de classificação binário via regressão logística e estender a modelagem para problemas com mais de duas categorias;
• Conceituar uma componente principal e aplicar o conhecimento em mapas de escalonamento multidimensional;
• Construir árvores de decisão e aplicá-las à problemas simplificados da realidade, interpretando seus resultados e vieses que afetam o processo racional de tomada de decisão.