Web Crawler e Scraping | Crm Médico

Tualmente, dispomos de uma base de dados proveniente do Conselho Federal de Medicina (CFM) contendo 15.000 registros de CRM, que identificam e registram os médicos. Embora essa base seja valiosa, os dados de contato (endereço, telefone e e-mail) podem estar desatualizados ou incompletos. Dessa forma, é necessário desenvolver um processo que permita a coleta e atualização dessas informações de forma automatizada e precisa.

Objetivos:

Atualizar a base de dados: Realizar a busca de informações atualizadas de contato (endereço, telefone e e-mail) de cada médico.
Integrar múltiplas fontes de dados: Utilizar a base do CFM como ponto de partida e complementar com dados reais coletados diretamente de fontes públicas na web.
Melhorar a qualidade dos dados: Garantir que as informações coletadas sejam precisas, recentes e passíveis de verificação.
Otimizar processos: Desenvolver uma solução escalável e automatizada que reduza o esforço manual e aumente a eficiência da atualização dos dados.
Metodologia:

Análise da Base Atual:

Revisar e organizar os dados existentes da base do CFM, garantindo a integridade dos registros e identificando campos que necessitam de atualização.
Desenvolvimento do Processo Automatizado:

Web Scraping e APIs: Implementar scripts e algoritmos que realizem buscas na web para coletar informações de contato dos médicos, utilizando técnicas de web scraping e, quando disponíveis, APIs de fontes confiáveis.
Integração de Dados: Criar mecanismos para cruzar os dados coletados com os registros do cfm, assegurando a correspondência correta dos médicos por meio dos números de crm.
Validação e Tratamento de Dados: Aplicar regras de validação para verificar a atualidade e a veracidade dos dados coletados, corrigindo ou eliminando inconsistências.
Testes e Ajustes:

Realizar testes pilotos para avaliar a eficácia do processo e identificar possíveis melhorias.
Ajustar os algoritmos e a lógica de extração com base no feedback e na qualidade dos dados obtidos.
Implementação e Monitoramento:

Implantar o processo em ambiente de produção, garantindo monitoramento contínuo para atualizações periódicas e detecção de eventuais falhas.
Estabelecer rotinas de verificação e auditoria para manter a base de dados sempre atualizada.
Resultados Esperados:

Uma base de dados consolidada e atualizada, contendo informações reais e recentes de contato dos 15.000 médicos.
Aumento da confiabilidade e eficácia na comunicação com os profissionais da área médica.
Redução do tempo e esforço para a manutenção dos dados de contato, graças à automação do processo.