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Trabalho de Data Analysis & Data Science no setor de energia

Published on the July 02, 2021 in IT & Programming

About this project

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A Energizou é uma empresa que comercializa um produto de redução de custos em energia para médias e grandes empresas. Por uma exigência legislatória, nós precisamos atender empresas que possuem, pelo menos, R$ 45.000 de gasto mensal na conta de energia. Como essa não é uma informação pública, nós precisamos usar outros dados secundários como número de funcionários e faturamento estimado para chegar nas empresas que possuem esse gasto de energia.


Para gerar uma análise mais detalhada, nós extraímos uma lista do site https://www.ccee.org.br/portal/faces/pages_publico/quem-participa/conheca_os_agentes e enriquecemos as informações com outros dados secundários como cnae do cnpj, número de funcionários e faturamento esperado.

O Job consiste em gerar hipóteses e conclusões que possam ajudar no problema de negócio: quais são as características que determinam se um CNPJ tem alta probabilidade de ter um gasto elevado com energia?

Project overview

Nós oferecemos um produto conhecido como Mercado Livre de Energia, que é uma alteração contratual que um CNPJ pode realizar para reduzir até 20% dos seus custos com energia, sem investimento inicial. Para poder consumir energia no Mercado Livre de Energia, o cliente precisa se tornar um associado da Câmara Comercializadora de Energia Elétrica, CCEE. Nesse link, podemos ver todas as empresas que estão do mercado: https://www.ccee.org.br/portal/faces/pages_publico/quem-participa/conheca_os_agentes (um ponto importante é que atendemos os agentes da Classe "Consumidor Especial"). Nós contratamos o serviço da Next https://plataformanext.com/ para enriquecer os dados dos CNPJs que selecionados (CNPJs da Classe "Consumidor Especial") adicionando informações como estado que o cnpj foi registrado, cnae principal, cnae secundário, número de funcionários, faturamento estimado, entre outros. Nosso desafio é encontrar similaridade entre esses dados e a classificação do tipo de agente, para que possamos utilizar uma regra para gerar listas de prospecção (regras como, por exemplo: queremos selecionar as empresas do CNAE 0111-3/01, do estado do Rio de Janeiro que possuem, entre 100 funcionários e 200 funcionários).

Category IT & Programming
Subcategory Data Science
Project size Medium
Is this a project or a position? Project
Required availability As needed

Delivery term: Not specified

Skills needed

Python Market Research Business Analysis Data Science Data Mining Machine Learning

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