Analisando propostas

Sistema machine learning para identificação e quantificação de células sanguíneas

Publicado em 26 de Julho de 2021 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Sistema com interface gráfica para a identificação e aproximação dos dados do hemograma de animais a partir da foto de lâminas microscópicas. Consistirá em quatro fases contendo redes neurais separadas para obter os dados necessários para a rede neural. Conforme o quadro 1, a fase 1 é responsável pela identificação da espécie do animal levando em conta a morfologia das células e o tamanho relativo a uma célula com a outra; A fase 2 irá conter 5 redes neurais separadas por distância das células, quantidade por campo, classificação e separação entre as células (hemácias e leucócitos), sendo uma rede neural por tipo de célula; A última rede neural faz a correlação entre as células, como distância, quantidade e tamanho relativo.
A Fase 3 o sistema irá correlacionar os dados obtidos da fase 2 com a idade, raça, patologias confirmadas e os dados do hemograma. A fase 4 fará os testes de confiabilidade e acurácia do sistema.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Programação
Qual é o alcance do projeto? Alteração média
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Tenho, atualmente Eu tenho especificações
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Integrações de API Outros (Outras APIs)
Funções necessárias Desenvolvedor, Fazer o design de uma landing page

Prazo de Entrega: 29 de Agosto de 2021

Habilidades necessárias

JavaScript MySQL PHP Machine Learning

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