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Sistema machine learning para identificação e quantificação de células sanguíneas

Published on the July 26, 2021 in IT & Programming

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Sistema com interface gráfica para a identificação e aproximação dos dados do hemograma de animais a partir da foto de lâminas microscópicas. Consistirá em quatro fases contendo redes neurais separadas para obter os dados necessários para a rede neural. Conforme o quadro 1, a fase 1 é responsável pela identificação da espécie do animal levando em conta a morfologia das células e o tamanho relativo a uma célula com a outra; A fase 2 irá conter 5 redes neurais separadas por distância das células, quantidade por campo, classificação e separação entre as células (hemácias e leucócitos), sendo uma rede neural por tipo de célula; A última rede neural faz a correlação entre as células, como distância, quantidade e tamanho relativo.
A Fase 3 o sistema irá correlacionar os dados obtidos da fase 2 com a idade, raça, patologias confirmadas e os dados do hemograma. A fase 4 fará os testes de confiabilidade e acurácia do sistema.

Category IT & Programming
Subcategory Web development
What is the scope of the project? Medium-sized change
Is this a project or a position? Project
I currently have I have specifications
Required availability As needed
API Integrations Other (Other APIs)
Roles needed Developer, Design a landing page

Delivery term: August 29, 2021

Skills needed

JavaScript MySQL PHP Machine Learning

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