Este orçamento é só referente à criação do roadmap
objetivo: implementar soluções de automação alimentadas por inteligência artificial (ia) para melhorar a eficiência, reduzir custos e aprimorar o atendimento ao cliente em um escritório de advocacia. A meta é revolucionar processos internos, liberando a equipe de tarefas repetitivas e permitindo foco em atividades de maior valor.
Aplicações Desejadas:
Chatbots Inteligentes: Para comunicação e atendimento automatizado aos clientes.
Transcrição de Áudio: Automatizar a transcrição de gravações para texto.
OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres): Para digitalização e extração de texto de documentos em papel.
Integrações de Sistema: Especificamente com WhatsApp, Bitrix24 e APIs de LLMs, para melhorar a gestão de comunicações e tarefas.
Justificativa: Atualmente, o escritório dedica aproximadamente 20 horas por semana em tarefas manuais que podem ser automatizadas. Estas incluem o upload de gravações de áudio para serviços de transcrição, o uso de ocr em documentos pdf, responder a mensagens de clientes no whatsapp e monitorar publicações jurídicas. A automação desses processos promete reduzir atrasos, melhorar a satisfação do cliente e aumentar a produtividade geral.
Metodologia Proposta:
Fase 1: Criação de um roadmap de automação para entender processos, identificar oportunidades de automação, e definir entradas, saídas e a lógica para cada automação.
Fase 2: Implementação das automações definidas na Fase 1, utilizando ferramentas no-code como
Make.com e APIs de serviços como OpenAI.
Possíveis Automações:
Monitoramento e Notificação de Casos: Extração automatizada de informações de sites externos, criação de tarefas no Bitrix24.
Organização de Documentos via WhatsApp: Integração para organização de documentos e áudios no Google Drive, com transcrição automática de áudios.
OCR em Documentos Físicos: Digitalização e extração de informações para inclusão no Bitrix24.
Sumarização de Processos Jurídicos: Utilização de ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (pln), como o gpt, para resumir processos jurídicos extensos.
Utilização de ferramentas capazes de pesquisar em sites de jurisprudência e identificar com uso de AI se as juris encontradas se aplicam ao caso sob estudo.
Preenchimento dos modelos de petição com as informações obtidas e injeção em documentos formatados, deixando as petições prontas.
Utilização de código em python e prompts já existentes, a serem integrados, e outros, a serem criados.
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