Redes neuronales convolucionales para optimizacion de radioterapia

Project overview

El modelo se desarrollará utilizando Python y bibliotecas avanzadas de deep learning como TensorFlow o PyTorch. El enfoque consistirá en diseñar una red neuronal profunda con capas convolucionales para analizar las imágenes y datos relacionados con los planes de radioterapia. El modelo será capaz de aprender las mejores configuraciones de radiación para maximizar el efecto sobre el tumor y minimizar el daño en los tejidos sanos. Además, se emplearán técnicas de preprocesamiento de imágenes con OpenCV o scikit-image para limpiar y normalizar los datos antes de entrenar el modelo. La optimización del modelo se realizará con validación cruzada y ajuste de hiperparámetros utilizando herramientas como Keras Tuner.

Category IT & Programming
Subcategory Artificial Intelligence
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Required availability Part time

Project duration 1 to 3 months

Skills needed