Proposta comercial com entregas de growth hacking, análise de funil, conversão e analytics para um aplicativo de auto atendimento.

Responder uma proposta comercial para um aplicativo de auto atendimento com os seguintes requisitos. O profissional deve ter conhecimento dos itens e saber explicar como poderiam ser aplicados caso a proposta seja efetuada.


Promover a redução no volume de atendimentos no call center e lojas, a fim de reduzir os custos operacionais e otimizar o uso dos canais tradicionais com outras atividades que gerem valor.
Atingir a taxa de 70% de adoção do atendimento digital dentro da base de clientes elegíveis.
Construir estratégia, baseada em históricos já realizados em clientes de grande volume, para atingir e manter nota média acima de 4,5 estrelas, na nova versão, em ambas as lojas de aplicativos (Apple e Google).


Atingir taxa de conversão de login acima de 90% em ambas versões do aplicativo.
Melhorar o engajamento e as taxas de utilização do aplicativo (mau / dau).
Buscar a redução no custo de aquisição de clientes (up-sell de produtos) em comparação com canais tradicionais
Permitir testes de hipóteses em círculos de usuários para testes A/B e validação de novas funcionalidades
Criação de campanhas digitais, testes A/B multivariados e otimização das taxas de conversão de funil;
Mapeamento e suporte na estratégia de tagueamento: Event Category, Event Action, Event Label, Event Product, Event Value;
Desk Research propondo estratégias de segmentação de cliente para testes de hipóteses de funcionalidades existentes ou novas;
Ter expertise em  analytics/tageamento na squad;
Todas as funcionalidades deverão ser estar marcadas (“tagueadas”) para que possam ter o comportamento de uso monitorado via Google Tag Manager.


Ter expertise em  analytics/tageamento na squad;
Todas as funcionalidades deverão ser estar marcadas (“tagueadas”) para que possam ter o comportamento de uso monitorado via Google Tag Manager.