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Pronostico de ventas por día y sucursal

Published on the May 13, 2024 in IT & Programming

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Buenas tardes,
Necesito realizar un pronóstico (forecast) de ventas  para lo que resta del año 2024 y todo 2025 a partir de datos históricos.
El análisis de los datos se debe hacer usando python, preferentemente usando jupyter notebooks. Los resultados deben presentarse en forma de tabla y en forma gráfica, pueden ser generados en python o en excel.
Para la presentación gráfica al menos una propuesta debe ser en un calendario como el adjunto 1 y con escalas de colores por escalas de venta como el ejemplo del adjunto 2.
Los datos incluyen ventas de cuatro sucursales las cuales tienen comportamientos de venta parecidos pero no iguales, por lo que se debe presentar un pronóstico por tienda y uno general nivel empresa.

Project overview

La empresa cuenta con cuatro sucursales de venta de autoservicio de importaciones, artículos de hogar, juguetes, escolares, entre otros, a lo largo del año se venden artículos de temporadas ya definidas (14 de febrero, regreso a clases, navidad, etc.) En donde aumentan las ventas, estas temporadas a veces se determinan por las mismas fechas cada año y a veces varían año con año (regreso a clases, por ejemplo), además tenemos variaciones de venta muy marcadas por el día de la semana pero que nunca se han cuantificado. Los datos que tenemos son toda la información histórica de ventas individuales desde 2018, sin embargo hay meses que la información se perdió.

Category IT & Programming
Subcategory Data Science
Project size Medium
Is this a project or a position? Project
Required availability As needed

Delivery term: May 31, 2024

Skills needed

Data Modeling Data Interpretation Data Science Data Engineer (Python) Data Analyst (Python)

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