Plataforma de gestión agrícola para uso de agricultura de precisión y fertilización de precisión, que incluya vigilancia y monitoreo de vehiculos y maquinaria autopropulsada, a través de gps o gprs, entre otros.

Este producto deberá basarse en una plataforma (SaaS) que permita visualizar datos agrícolas y convertirlos en mapas georreferenciados facilitando el trabajo a los técnicos de campo y la toma de decisiones más precisas en la explotación. Donde podemos trabajar con todos los datos (análisis foliar, análisis de suelos, calidad, riego, control de maquinaria, conteo, fertilización, etc) y de capas de imágenes( drone, satélite, rover) para gestionar en una sola visual nuestra explotación o cualquier parcela por muy separadas que se encuentren, que permita cruzar cualquier variable y encontrar las áreas o zonas donde se debe prestar mas atención.

El tomar una decisión en tiempo, precisa y con datos reales permite mejorar en los cultivos. Todo en una única plataforma de trabajo fácil, donde se georeferencian nuestros datos agro para su gestión. Debe contemplar la posibilidad de realizar un análisis multicapa relacionando cada dato de forma directa y visualizando en un mapa la representación de cualquier variable registrada de forma manual o automática.


La herramienta de control y vigilancia de cultivos, debe Georreferenciar las pasadas del vehículo donde se instale, ya sea tractor, cosechadora, avioneta, drone, etc.
Fácil lectura e interpretación de algoritmos como:
endvi: indice de vegetación diferenciada y mejorada,
endvi es una clase equivalente y modificada de la versión de ndvi. Diseñado para sistemas de monitorización para baja altura, como UAVs.

Endvi es un indicador de vegetación verde vivo y puede ser utilizado para los cultivos en todas las etapas de crecimiento.

Gndvi: indice de vegetación diferenciada,
gndvi es una versión modificada del ndvi para ser más sensibles a la variación del contenido de clorofila en el cultivo. Esto es útil para evaluar la variación de la cubierta de biomasa y es un
indicador de la senescencia en caso de estrés o etapa de madurez tardía. Este índice puede utilizarse para analizar etapas de cultivos de mediados a finales de crecimiento.



Dvi: indice de diferenciación de la vegetación,
dvi es un índice simple de la vegetación y distingue entre el suelo y la vegetación. Este índice puede ser utilizado para los cultivos en todas las etapas de crecimiento.

Gdvi: índice de diferenciación del verdor en las plantas de maíz,
gdvi fue diseñado para predecir los requisitos de nitrógeno para el maíz. Este índice se
recomienda analizar cultivos en etapas tempranas al medio del crecimiento.

Fut: herramienta de uniformidad de campo,
se utiliza para cuantificar los niveles de estadísticas de trama. La herramienta de uniformidad de campo permite cuantificar las estadísticas a nivel de parcela sobre conteo de plantas, altura, vigor, área foliar y capa superior de las hojas. Extrae datos de otros algoritmos del programa como conteo de plantas, altura de plantas, cubierta de árboles y plantas, área foliar e índices de vegetación.

Calcula además la desviación estándar para cada parcela o
cuadrícula definida por el usuario: máximo, mínimo y promedio.

Plant height: herramienta para calcular altura de las plantas,
se utiliza para generar datos de altura de las plantas para una gama de aplicaciones.
Utilizando los datos de punto de nube (LIDAR o Fotogrametría), la aplicación mide la altura del cultivo en un área especificada, teniendo en cuenta factores como base pendiente y rugosidad de la superficie. Se trata de información valiosa para una variedad de evaluaciones.

Incluyendo el crecimiento, el vigor y la competencia: a menudo existe una correlación de clase entre altura y peso seco o a granel.

Osavi: índice de vegetación optimizado,
osavi es una versión simplificada de savi para minimizar la influencia del brillo del suelo. Este índice se recomienda para analizar los cultivos en etapas de crecimiento temprana a media,
en áreas con relativamente escasa vegetación donde el suelo es visible a través del dosel o copa de los árboles.

Savi: índice de vegetación ajustado al suelo,
savi, fue desarrollada como una modificación del ndvi para corregir para la influencia del brillo del suelo. Este índice se recomienda para analizar cultivos a principios o mediados
de etapas de crecimiento. Provee un análisis temprano de la etapa de crecimiento y se recomiendan cuando hay filas claramente separadas o plantas y donde el suelo es muy aparente.



Gsavi: índice de vegetación ajustado al verdor del suelo,
gsavi, fue diseñado para corregir la influencia del brillo del suelo. Este índice se recomienda para analizar los cultivos en etapas de desarrollo temprano a mediados.
Cuando la vegetación es escasa y el suelo es visible a través de la copa de los árboles.



Gli: índice de verdor en las hojas,
gli, fue diseñado para ajustar la decoloración del verdor y coloración amarillenta de la cosecha y fue diseñado para monitorización en sistemas de baja altura, como uavs. Este índice puede
ser utilizado para los cultivos en todas las etapas de crecimiento.

Ngrdi: índice normalizado para la diferenciación de verde y rojo,
ngrdi, es indicador sobre una superficie verdosa y es un índice para detectar plantas verdes vivas. Este índice puede utilizarse para analizar los cultivos en todas las etapas de crecimiento.

Vari: índice para visibilidad atmosférica resistente,
vari, fue diseñado para introducir una corrección atmosférica y es un buen índice para estimar la fracción de vegetación de la gama visible del espectro. Este índice puede utilizarse para analizar los cultivos en todas las etapas de crecimiento.

Conteo de plantas basado en filas o surcos:
el conteo de plantas está basado en filas o surcos. Es un trabajo de imágenes de alta resolución de postemergencia DE cultivos y empleando razonamientos innovadores basada en normas existentes. La herramienta de conteo basada en fila de plantas es capaz
de entregar una cuenta exacta del número de plantas.



Control de inundaciones (waterpooling)
identifica agua estancada o inundaciones en los campos de la agricultura de manera pre-emergente. Usando sólo imágenes de alta resolución utilizando un sensor NIR modificad, identifica y mide con precisión áreas de agua estancada en los campos de Agricultura. Este algoritmo fue desarrollado para trabajar en los campos agrícolas pre emergentes y cuantificar las áreas que no pueden sembrarse en áreas inundadas o con agua estancada.

Usos adicionales podrían incluir la determinación de daños por inundación inmediatamen después de la lluvia extrema o monitoreo de los niveles de agua de agua permanente.