About this project
it-programming / data-science-1
Open
Titulo: Data Engineer Senior
Especialidad: Ingeniería en DAtos / Data Driven Strategy
Conocimiento y herramientas técnicas indispensables
Azure Databricks
Azure Data Factory
Azure Data Lake
Azure Databricks -Scala
Pyspark
SQL
DevOps
Enfoque Kimball
Performance en datos
Actividades que realizará
SQL/ Databricks: Desarrollo de scripts, automatización y manipulación de datos.
ADL: Diseño y desarrollo de procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para la transformación de datos provenientes de diferentes fuentes y su carga en sistemas de almacenamiento y análisis.
Manejo de logs incluidos en los desarrollos el ETL para facilitar monitoreo
Metodología:D iseño y desarrollo de modelos de datos, incluyendo esquemas de bases de datos, estructuras de tablas, relaciones y jerarquías, con el propósito de facilitar el análisis y la consulta de datos.
Conocimiento amplio en generación, manutención y consistencia sobre integridad referencial en estructuras de bases de datos.
Entendimiento en la implementación de medidas de seguridad, políticas de acceso y gobernanza de datos para garantizar la protección y el cumplimiento de los datos almacenados en Azure.
Resolución de problemas y optimización de rendimiento para garantizar la eficiencia de las soluciones de datos en Azure.
Conocimiento con herramientas de versionado de código como DevOps
Técnicas de normalización y desnormalización para optimizar el rendimiento y la eficiencia del modelo de datos.
Conocimiento y herramientas técnicas deseables
Databricks -Java
Gestión y mantenimiento eficiente de soluciones de datos en Azure
Softskills
Capacidad para comprender los requerimientos de negocio y de los usuarios para diseñar modelos de datos que satisfagan sus necesidades.
Colaborar con equipos de desarrollo, analistas de datos y otros stakeholders para comprender los requisitos del negocio y proporcionar soluciones de datos efectivas.
Investigar y adoptar nuevas tecnologías y prácticas de la industria para mejorar continuamente las capacidades y eficiencia del entorno de datos en la nube de Azure.
Capacidad para identificar y abordar problemas técnicos y desafíos relacionados con el manejo y procesamiento de datos en Azure de manera eficiente y creativa.
Disposición para adaptarse a los cambios y nuevas tecnologías en el entorno de la nube, y estar dispuesto a aprender y actualizarse constantemente para mantenerse al día con las últimas tendencias.
Project overview
El proyecto es full time y tendría una duración de 6 meses (con posibilidad de renovación). Proyecto en español.
Category IT & Programming
Subcategory Data Science
Project size Large
Is this a project or a position? Project
Required availability As needed
Delivery term: Not specified
Skills needed