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Freela de Data Science

Published on the July 27, 2018 in IT & Programming

About this project

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- Análise cohort (usuários e estabelecimentos credenciados).
- Análise de atividades dos usuários dentro da plataforma (fez download no dia X, fez a primeira ação do dia X e tem uma média mensal de gasto de xx,xx)
- separar usuários em camadas de uso (usuários que usam x vez por mês, usuários quem usam y vezes por mês, etc.).
- Separar usuários em camadas de ticket médio (X% dos usuários tem ticket médio de R$, xx,xx, y% dos usuários tem ticket médio de r$ zz,zz, etc.).
- Coeficiente de viralidade (uma das principais interpretações desejadas).

Outputs esperados:
- Saber que (em média) os usuários que usam o app mais de 4 vezes no mês tem uma probabilidade de 9% de dar churn (apenas um exemplo de números).
- Saber se os esforços devem ser destinados para os usuários da base ou aquisição de novos usuários.
- ROI por canal (Social, search, referral, vídeo, etc).

- ROI por gênero (idem acima).
- ROI por faixa etária (idem acima).
- Download por canal (idem acima).

Category IT & Programming
Subcategory Web development
What is the scope of the project? Medium-sized change
Is this a project or a position? Project
I currently have Not applicable
Required availability As needed
API Integrations Cloud Storage (Dropbox, Google Drive, etc.), Other (Other APIs)
Roles needed Developer, Project manager, Business analyst, Other
Other roles needed - Análise cohort (usuários e estabelecimentos credenciados). - Análise de atividades dos usuários dentro da plataforma (fez download no dia X, fez a primeira ação do dia X e tem uma média mensal de gasto de XX,XX) - Separar usuários em camadas de uso (Usuários que usam X vez por mês, usuários quem usam Y vezes por mês, etc.). - Separar usuários em camadas de ticket médio (X% dos usuários tem ticket médio de R$, XX,XX, Y% dos usuários tem ticket médio de R$ ZZ,ZZ, etc.). - Coeficiente de viralidade (uma das principais interpretações desejadas). Outputs esperados: - Saber que (em média) os usuários que usam o app mais de 4 vezes no mês tem uma probabilidade de 9% de dar churn (apenas um exemplo de números). - Saber se os esforços devem ser destinados para os usuários da base ou aquisição de novos usuários. - ROI por canal (Social, search, referral, vídeo, etc). - ROI por gênero (idem acima). - ROI por faixa etária (idem acima). - Download por canal (idem acima).

Delivery term: Not specified

Skills needed

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