Extraccion de datos financieros

Sobre este proyecto

Abierto

Buscamos un ingeniero de datos/freelancer para construir un pipeline automatizado que recolecte, procese y almacene datos financieros históricos (2021-2024) en formato eficiente (Parquet/CSV). Los datos incluyen:

- Forex (Tick Data): 7 pares de divisas (ej: eur/usd) con precios bid/ask y volumen.
- Eventos Macroeconómicos: Tasas de interés, desempleo, PIB, etc., Desde calendarios económicos y bancos centrales.
- ÍNdices Bursátiles: S&P 500, nasdaq, vix, y otros (precios horarios).
- Sentimiento del Mercado: Discursos de bancos centrales y noticias.

Tecnologías clave: Python, APIs (Alpha... leer más

Contexto general del proyecto

Somos un equipo emergente desarrollando un sistema de trading algorítmico. Aunque tenemos un ingeniero de datos en el equipo, necesitamos apoyo especializado para: Priorizar fuentes confiables: Ej: Dukascopy para Forex, NewsAPI para noticias. Optimizar costos: Evitar APIs premium innecesarias (ej: usar web scraping donde sea posible). Garantizar calidad: Validar que los datos estén libres de gaps y en UTC. Perfil ideal: Experiencia en ETL (FInanciero/Forex es un plus). Manejo de APIs REST y bibliotecas como Pandas/NumPy. Conocimiento en almacenamiento eficiente (Parquet, compresión Snappy).

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Sobre este proyecto

it-programming / data-science-1

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