Especificação Técnica para Desenvolvimento de Script de Extração de Dados do Linkedin

Aqui está uma sugestão de especificação técnica para a contratação de um serviço de programação para desenvolver um script que realize a tarefa mencionada:

Especificação Técnica para Desenvolvimento de Script de Extração de Dados do LinkedIn

1. Objetivo:
Desenvolver um script automatizado para extração de posts e comentários de um usuário específico no LinkedIn. O script deve ser fácil de usar, não exigindo conhecimentos de programação para sua execução.

2. Funcionalidades Requeridas:

Autenticação via LinkedIn: O script deve ser capaz de conectar-se à API do LinkedIn ou usar um método de autenticação via OAuth, garantindo que o usuário possa fazer login de maneira segura e aprovada.

Extração de Dados:

Capacidade de baixar todos os posts de um usuário específico, incluindo os comentários associados a cada post.
Extração deve incluir:
Texto completo dos posts
Data e hora de publicação
Número de interações (curtidas, compartilhamentos, etc.)
Respostas e comentários completos, incluindo o nome do autor e data/hora.
Formato de Saída dos Dados:

Exportação dos dados em formato CSV ou Excel para facilitar a análise e o armazenamento.
Estrutura dos dados: uma tabela com colunas que incluam campos como:
ID do Post
Conteúdo do Post
Data de Publicação
Número de Reações
Conteúdo dos Comentários
Nome dos Comentadores
Data e Hora dos Comentários
Facilidade de Execução:

O script deve ser projetado para usuários sem conhecimento técnico.
A execução do script deve ser possível com um clique (ex.: Script Python com interface simples ou app executável para Windows/Mac).
O usuário deve poder inserir o nome ou ID do perfil de LinkedIn alvo de maneira simples (por exemplo, copiando o link do perfil do LinkedIn).
3. Requisitos Técnicos:

Ambiente de Execução:

O script deve ser executável em ambiente Windows e Mac.
O script não deve requerer instalação de software adicional ou configurações complexas.
Se necessário, qualquer biblioteca ou dependência usada (por exemplo, em Python) deve ser instalada automaticamente ao rodar o script pela primeira vez.
Performance:

O script deve ser capaz de processar grandes volumes de dados de maneira eficiente.
O tempo de execução deve ser otimizado para garantir que a extração dos dados ocorra no menor tempo possível.
Segurança e Privacidade:

O processo de autenticação com o LinkedIn deve ser seguro e seguir as boas práticas de autenticação via API.
O script deve lidar corretamente com as permissões necessárias para acesso aos dados.
Documentação:

O serviço deve incluir uma documentação de uso, explicando passo a passo como executar o script e solucionar eventuais problemas.
Instruções para a instalação do script (se necessário) e como inserir os dados (login, perfil-alvo) devem ser claros e fáceis de seguir.
4. Prazos e Entrega:

O prazo de desenvolvimento deve ser acordado, com entregas parciais para teste e ajustes, conforme necessário.
A entrega final deve incluir o código-fonte e o executável (se aplicável), juntamente com a documentação completa.
5. Critérios de Aceitação:

O script deve ser testado para garantir que ele é capaz de:
Autenticar com segurança no LinkedIn.
Extrair os posts e comentários do perfil desejado com precisão.
Gerar os arquivos de saída no formato correto.
Ser executado sem problemas por um usuário leigo.