Desarrollo de Plataforma de Empleo con Inteligencia Artificial y Modelo de Comisión

Project overview

Buscamos candidatos altamente capacitados para crear una plataforma de empleo innovadora que use inteligencia artificial para optimizar el emparejamiento entre empleadores y empleados. La aplicación permitirá a los empleados encontrar trabajos y gestionará un modelo de comisión sobre la remuneración de los empleados. Los detalles específicos, incluyendo el nombre de la aplicación y el porcentaje de comisión, se proporcionarán a los candidatos seleccionados bajo un acuerdo de confidencialidad.Responsabilidades del Proyecto:Desarrollo de Software:Creación de una aplicación web y móvil (iOS y Android) con soporte multilingüe (inglés y español).Implementación de un sistema de pagos para la deducción de comisiones.Inteligencia Artificial:Desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para manejar estadísticas y crear coincidencias (matches) entre el servicio ofrecido y el requerido.Implementación de funcionalidades basadas en IA para analizar datos y mejorar el emparejamiento entre empleadores y empleados.Interfaz de Usuario:Diseño y desarrollo de una interfaz de usuario intuitiva y atractiva en ambos idiomas.Seguridad:Implementación de medidas de seguridad para proteger la información de los usuarios.Cumplimiento Legal:Aseguramiento de que la aplicación cumpla con las normativas legales aplicables.Requisitos del Proyecto:Experiencia en Desarrollo:Desarrollo de aplicaciones web y móviles. Implementación de sistemas de pago y medidas de seguridad.Conocimientos Técnicos:Desarrollo Web: html, css, javascript, frameworks como react o angular.Desarrollo Móvil: Swift para iOS, Kotlin/Java para Android. Integración de APIs de Pagos: Experiencia con Stripe, PayPal u otros sistemas de pago.Soporte Multilingüe: Implementación de soporte para inglés y español en la aplicación.Seguridad: Implementación de prácticas de seguridad y protección de datos.Inteligencia Artificial: Desarrollo y aplicación de algoritmos de IA para análisis de datos y emparejamiento.Diseño ui/ux:experiencia en el diseño de interfaces de usuario amigables y efectivas.Habilidades Adicionales:Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales.Buenas habilidades de comunicación en inglés y español. Propuesta de Estructura para el Manual Técnico de Desarrollo de una Bolsa de Empleo con IA1. Introducción Visión general del proyecto: Descripción concisa de la aplicación y su objetivo principal.Alcance: Definición clara de los límites del proyecto y las funcionalidades incluidas.Público objetivo: A quién está dirigida la aplicación (empleados, empleadores, etc.).Objetivos: Metas a largo plazo para la aplicación.2. Requisitos Funcionales Funcionalidades clave:Registro y perfil de usuario (empleados y empleadores)Búsqueda avanzada y filtrado Publicación de ofertas de empleo Proceso de contratación (postulación, entrevistas, etc.)Gestión de pagos y comisiones Inteligencia artificial (recomendaciones, análisis de datos)Características adicionales (redes sociales, cursos, etc.)Flujos de usuario: Diagramas que ilustren las interacciones del usuario con la aplicación.Casos de uso: Ejemplos concretos de cómo se utilizarán las diferentes funcionalidades.3. Requisitos Técnicos Arquitectura de la aplicación: Diagrama de la arquitectura general del sistema.Tecnologías:Lenguajes de programación (frontend y backend)Frameworks y bibliotecasBase de datosCloud platform Interfaces de programación (APIs): Integraciones con terceros (pagos, redes sociales, etc.)Escalabilidad: Cómo se manejará el crecimiento de la plataforma.4. DiseñoDiseño de la interfaz de usuario (UI):Wireframes Prototipos interactivos Guía de estilo Experiencia de usuario (UX):Mapeo de la jornada del usuarioHeurísticas de usabilidadAccesibilidad: Cumplimiento de estándares de accesibilidad (WCAG).5. Desarrollo Metodología: Agile (Scrum, Kanban) o tradicional (Cascada).Plan de desarrollo:Fases del proyecto Cronograma detallado Recursos necesario s Entregables Control de versiones: Sistema de control de versiones (Git) y ramificación.Pruebas:Pruebas unitariasPruebas de integración Pruebas de usuario Pruebas de rendimiento Automatización:Pruebas automatizadas Integración continua Despliegue continuo6. Inteligencia Artificial Al goritmos: Detalle de los algoritmos utilizados para las recomendaciones, análisis de datos, etc.Datos: Fuentes de datos, limpieza y preparación de datos.Modelo de entrenamiento: Proceso de entrenamiento del modelo de IA .Evaluación del modelo: Métricas para evaluar el rendimiento del modelo.7. Seguridad y Privacidad Medidas de seguridad:Autenticación y autorizaciónCifrado de datosProtección contra Ataquescumplimiento normativo:gdpr, ccpa, etc.Política de privacidad: Documento que detalla cómo se manejan los datos de los usuarios.8. InfraestructuraEntorno de desarrollo: Herramientas y configuraciones.Entorno de producción: Servidores, almacenamiento, redes.Monitoreo: Herramientas para monitorear el rendimiento de la aplicación.9. Implementación y MantenimientoPlan de despliegue: Procedimiento para poner en marcha la aplicación.Mantenimiento: Actualizaciones, correcciones de errores, soporte técnico.10. Métricas de ÉxitoKPIs: Indicadores clave de rendimiento (ver sección anterior).Dashboard: Visualización de los datos clave.Análisis de datos: Herramientas y procesos para analizar los datos. 12. Anexos Diagramas de flujo: Visualización de los procesos clave. Wireframes y prototipos: Diseño de la interfaz de usuario. Código de muestra: Ejemplos de código relevantes. Documentación técnica: Manuales de usuario, guías de desarrollo, etc. Consideraciones adicionales: Colaboración: Definir los roles y responsabilidades de cada miembro del equipo. Comunicación: Establecer canales de comunicación efectivos. Gestión de cambios: Proceso para gestionar los cambios en los requisitos. Métricas de Éxito para una Bolsa de Empleo con IA Métricas de Usuario: Número de usuarios registrados: Total de usuarios que se han registrado en la plataforma. Usuarios activos mensuales (MAU): Número promedio de usuarios únicos que utilizan la plataforma cada mes. Tasa de retención de usuarios: Porcentaje de usuarios que vuelven a utilizar la plataforma después de un período determinado. Tiempo promedio de sesión: Duración media de cada sesión de un usuario en la plataforma. Páginas vistas por usuario: Número promedio de páginas que un usuario visita por sesión. Métricas de Engagement (Compromiso): Tasa de clics en ofertas de empleo: Porcentaje de usuarios que hacen clic en las ofertas sugeridas. Tasa de postulación: Porcentaje de usuarios que postulan a una oferta de empleo. Tasa de respuesta de empleadores: Porcentaje de empleadores que responden a las postulaciones. Calificación promedio de la experiencia del usuario: Calificación otorgada por los usuarios a la experiencia en la plataforma. Métricas de Negocio: Número de ofertas publicadas: Cantidad de ofertas de empleo publicadas en la plataforma. Ingreso por comisiones: Total de ingresos generados por las comisiones cobradas. Costo por adquisición de cliente (CAC): Costo promedio de adquirir un nuevo cliente (empleador). Valor de vida del cliente (LTV): Valor económico total que un cliente genera a lo largo de su relación con la plataforma. Tasa de conversión de candidatos a contratados: Porcentaje de candidatos que son contratados a través de la plataforma. Tiempo promedio para llenar una vacante: Tiempo que tarda en promedio en encontrar un candidato adecuado para una oferta. Métricas relacionadas con la IA: Precisión de las recomendaciones: Porcentaje de recomendaciones que resultan en una postulación o contratación. Relevancia de las búsquedas: Evaluación de la relevancia de los resultados de búsqueda. Mejora continua del algoritmo: Medición de la mejora en la precisión de las recomendaciones a lo largo del tiempo. Visualización de los Datos: Dashboards: Crear dashboards personalizados para visualizar las métricas más importantes y detectar tendencias. Reportes: Generar reportes periódicos para analizar el rendimiento de la plataforma. ¿Cómo utilizar estas métricas? Monitorear el crecimiento: Seguir de cerca el número de usuarios y la actividad en la plataforma. Evaluar la efectividad de las funcionalidades: Analizar la tasa de clics, postulaciones y contrataciones para evaluar la efectividad de las diferentes características de la plataforma. Mejorar la experiencia del usuario: Utilizar las calificaciones y comentarios de los usuarios para identificar áreas de mejora. Optimizar la IA: Ajustar los algoritmos de recomendación en función de los resultados obtenidos. Tomar decisiones estratégicas: Utilizar los datos para tomar decisiones informadas sobre el desarrollo futuro de la plataforma. Funcionamiento de la Aplicación Registro y Perfil de Usuario:Empleados: Los usuarios se registran y crean un perfil que incluye su información personal, experiencia laboral, habilidades, expectativas salariales y ubicación.Empleadores: Los empleadores se registran y crean un perfil que describe sus empresas, los tipos de trabajo que ofrecen, los requisitos de los puestos y las expectativas salariales.Ingreso de Datos:Empleados: Introducen detalles sobre el tipo de empleo que buscan, incluyendo profesión, experiencia, salario deseado y ubicación.Empleadores: Publican ofertas de trabajo especificando el tipo de empleado que buscan, requisitos del puesto, salario ofrecido y ubicación.Inteligencia Artificial para Coincidencias:La aplicación utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar los perfiles de empleados y las ofertas de trabajo.La IA procesa datos como habilidades, experiencia, salario y ubicación para generar coincidencias óptimas entre las ofertas de trabajo y los candidatos.Generación de Coincidencias:Empleados y Empleadores: La plataforma presenta coincidencias sugeridas a ambos usuarios. Los empleados ven ofertas que se ajustan a sus preferencias, mientras que los empleadores ven candidatos que cumplen con sus requisitos.Proceso de Contratación:Los empleadores pueden contactar directamente a los empleados a través de la plataforma.Los empleados pueden postularse a las ofertas de trabajo y comunicarse con los empleadores.Gestión de Pagos y Comisiones:La plataforma maneja el proceso de pago, deduciendo una comisión del 20% sobre la remuneración del empleado.El empleador paga a la plataforma, que a su vez paga al empleado después de deducir la comisión.Soporte Multilingüe:La aplicación está disponible en inglés y español, permitiendo a los usuarios operar en el idioma que prefieran.Seguridad y Cumplimiento:La plataforma implementa medidas de seguridad para proteger los datos personales y financieros.Se asegura de cumplir con las normativas legales relacionadas con el empleo y la protección de datos.Este flujo de trabajo asegura que la aplicación ofrezca una experiencia fluida tanto para los empleados como para los empleadores, facilitando la conexión efectiva entre las partes y gestionando la parte administrativa y financiera de manera eficiente.

Category IT & Programming
Subcategory Apps programming. Android, iOS and others
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Delivery term: August 31, 2024

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