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Desarrollador Freelance en Inteligencia Artificial (Dl/Ml)

Published on the August 22, 2024 in IT & Programming

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Estamos buscando un desarrollador freelance en IA con experiencia en modelos de Deep Learning (DL) y Machine Learning (ML) para trabajar en proyectos innovadores en los sectores agrícola, deportivo, industrial, etc. Necesitamos a alguien que pueda manejar grandes volúmenes de datos provenientes de imágenes (drones, satélites, cámaras) y sensores (temperatura, humedad, etc.) Y que también esté familiarizado con el desarrollo de sistemas de recomendación.

Project overview

Responsabilidades: 1. Desarrollo y Entrenamiento de Modelos: Crear y/o implementar, entrenar y optimizar modelos de dl/ml para análisis de imágenes multiespectrales, térmicas, rgb, y otros tipos de datos. 2. Integración de Datos Multisensoriales: Integrar datos de diversas fuentes, incluyendo drones, satélites, sensores y cámaras, para generar insights valiosos. 3. Despliegue en la Nube: Implementar y gestionar modelos en plataformas de nube como AWS y Azure, garantizando escalabilidad y eficiencia. 4. Análisis y Procesamiento de Imágenes: Desarrollar algoritmos para procesamiento y análisis de imágenes multiespectrales y térmicas. 5. Desarrollo de Sistemas de Recomendación: Diseñar e implementar sistemas de recomendación personalizados basados en datos históricos y en tiempo real. 6. Colaboración Interdisciplinaria: Trabajar junto a equipos de hardware y desarrollo de software para integrar soluciones de IA en productos finales. Requisitos Técnicos: 1. Experiencia en Deep Learning y Machine Learning: o Conocimiento avanzado de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn. (Experiencia con modelos de la familia YOLO). O Experiencia en desarrollo, entrenamiento y optimización de modelos para clasificación, segmentación, detección de objetos y tracking. 2. Procesamiento de Imágenes: o Experiencia en procesamiento y análisis de imágenes RGB, multiespectrales y térmicas. O Experiencia con librerías específicas para el análisis de imágenes satelitales como GDAL, Rasterio, SentinelHub, Geopandas. O Conocimientos en la manipulación de datos geoespaciales con Fiona, Shapely, y Cartopy. O Familiaridad con el uso de API de plataformas satelitales como Google Earth Engine y Sentinel Hub. 3. Despliegue y Gestión en la Nube: o Experiencia con Amazon Web Services (AWS) y/o Microsoft Azure. O Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes) es un plus. 4. Manejo de Datos: o Experiencia en integración y análisis de datos de sensores y cámaras. O Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, NoSQL). 5. Lenguajes de Programación: o Python (indispensable). O Conocimiento en otros lenguajes como R o JavaScript es un plus. Habilidades Deseadas: • Capacidad para trabajar de manera autónoma y cumplir con los plazos. • Experiencia previa en el sector agrícola o deportivo. • Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis. • Buenas habilidades de comunicación para colaborar con otros equipos.

Category IT & Programming
Subcategory Artificial Intelligence
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Required availability Part time

Project duration More than 6 months

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