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Depuración, pruebas, fix y mejora de asistente conversacional desarrollado en Langgraph Max project

Published on the September 09, 2024 in IT & Programming

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Se requiere ayuda en un proyecto de desarrollo de una App llm en curso: proyecto tdai ( empresa cliente td)

td cuenta con un crm interno llamado smart, que mantiene

en particular se está construyendo:
- un chatbot, asistente conversacional, para el departamento comercial de td.
- En esta primera instancia el chatbot cuenta con varios “capacidades”, módulos, o grupo de features:
    1. OE: Enriquecimiento de Organizaciones
    2. PE: Enriquecimiento de productos (v1 procesa pdfs y otras fuentes como scrapping, y v2 consulta directamente a un LLM)
      3. Smart: integración con crm existente de td (utilizado por otros módulos para enviar y recuperar información hacia y desde la db de la empresa)
    4. Conversacional: si bien no existe como “módulo”, si como capacidad o habilidades que se espera del chatbot.

Todos los tools LangGraph están funcionando.


Problema: 1 agente y tantas tools, el asistente se nos empezó a confundir

Que hicimos? Enriquecimiento Multiangente, arquitectura supervisor

Problema: flujos de conversaciones entre las llamadas al modelo de lenguaje no está yendo bien. El asistente no hace un uso correcto de los tools, debe utilizar correctamente cada módulo según las solicitudes del usuario, toda la interacción debe ser conversacional

Category IT & Programming
Subcategory Artificial Intelligence
Project size Small
Is this a project or a position? Project
Required availability As needed

Delivery term: Not specified

Skills needed

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