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Buscador por imagen y clusterización de artículos similares dentro de un catálogo de artículos

Published on the October 20, 2021 in IT & Programming

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En Avellaneda a un toque contamos con un gran catálogo de imágenes de artículos. Necesitamos que el usuario pueda buscar artículos similares a los de la imagen que haya publicado. Por otro lado queremos que cuando un usuario está viendo un producto, ofrecer "artículos similares" a partir de la similitud en la foto.
Funcionalmente, ambos casos de uso serían similares respecto del modelo.
Las fotos no son homogéneas, pueden tener fondos, varias prendas a la vez, etc.
El sistema debe ser llave en mano, y muy preferentemente sin depender de un SaaS externo como AWS Sagemaker o similar. Tensorflow, Keras, etc no hay problema.

Por lo tanto el producto sería el modelo de ML que sea efectivo con nuestro catálogo, más la API que permita: (1) incorporar nuevos productos al buscador, (2) enviar una imagen y que retorne similares

Project overview

Avellaneda a un toque es un marketplace del importante centro comercial de Av Avellaneda, en el barrio de Flores, Ciudad Autónoma de Buenos Aires. La aplicación mobile tiene más de 1M descargas. La web es www.avellanedaauntoque.com y la app android se baja de https://play.google.com/store/apps/details?id=com.avellanedaaltoque.a at

Category IT & Programming
Subcategory Data Science
Project size Medium
Is this a project or a position? Project
Required availability As needed

Delivery term: Not specified

Skills needed

Artificial intelligence Machine Learning

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