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Python/Whisper para proyecto piloto de transcripciones

Published on the April 09, 2023 in IT & Programming

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Alimentar files (mp3) con mínima segmentación (nombre del archivo) para que sea procesado en server cloud (AWS por ejemplo) usando Whisper (Open Source) con  Python. Del resultado (archivo txt) comparar con tabla de palabras clave (configurables por usuario) que permitan identificar, minuto y segundo en el que se detecta la/las palabras claves de preferencia del usuario de acuerdo al archivo txt que otorga whisper.  El usuario debe intervenir con pasos sencillos para cargar el file de audio, indicando el canal al que pertenece el file (administrable) y recibir resultados de sí sus palabras claves fueron detectadas, hacer consultas y visualizar estado de procesos.  Diagrama lógico adjunto para mejores referencias. Ejemplo ilustrativo en: https://replicate.com/openai/whisper/api?tab=python

Project overview

Fase A para reducir tiempo en transcripciones de audio, haciendo más productivo el ciclo de identificar palabras claves de acuerdo a los resultados de whisper.

Category IT & Programming
Subcategory Web development
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Required availability As needed
Roles needed Developer

Delivery term: Not specified

Skills needed

MySQL Django Python

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