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Automação de Laudos Veterinários com Gpt e Power Automate

Published on the April 23, 2025 in IT & Programming

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Estamos em busca de um profissional para desenvolver um fluxo automatizado que receba dados de exame ultrassonográfico (digitados via formulário ou texto) e gere, de forma 100% automática, um laudo veterinário em formato Word (.docx) com base em um modelo pré-definido.

Requisitos principais:

Criar um gatilho manual no Power Automate que receba um campo de texto com todos os parâmetros do exame (ex.: “Paciente: Fido; RIM_DIREITO: 3,2; …”).

Configurar chamada à API da Openai (gpt) para transformar esses dados em um json estruturado, respeitando placeholders (ex.: <<RIM_DIREITO>>).

Desenvolver lógica em Power Automate para tratar campos vazios (usando expressões coalesce ou condições) e inserir texto padrão (“Não citado no exame”) quando necessário.

Utilizar a ação “Preencher um modelo de Word” do Word Online (Business) para substituir os placeholders no template .docx.

Salvar automaticamente o laudo finalizado em OneDrive/SharePoint ou enviar por e-mail.

Entregar documentação mínima de uso e instruções para ajustes futuros.

Project overview

A médica veterinária contratante realiza diariamente dezenas de ultrassonografias em pequenos animais. Hoje, a elaboração manual de cada laudo ocupa tempo valioso da equipe, gera inconsistências de formatação e aumenta o risco de atraso na entrega ao cliente. Com este projeto, buscamos: Reduzir o tempo de emissão de laudos em pelo menos 50%. Padronizar formato e nomenclatura técnica, diminuindo retrabalhos e erros de digitação. Integrar tecnologias já disponíveis no ambiente Microsoft (Power Automate, Word Online) e na OpenAI, sem necessidade de infraestrutura adicional. O resultado esperado é um fluxo robusto, fácil de usar para veterinários (sem necessidade de programação) e que possa ser adaptado a outros tipos de laudos no futuro.

Category IT & Programming
Subcategory Artificial Intelligence
Project size Medium
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Required availability As needed

Delivery term: Not specified