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Análisis comparativo de 2 modelos de redes convolucionales para predecir si un paciente tiene Covid 19

Published on the June 20, 2022 in IT & Programming

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Se requiere diseñar un software mediante Phyton para análisis comparativo de 2 modelos: redes convolucionales para predecir si un paciente tiene COVID 19 basado en imágenes de radiografías de tórax.

Project overview

Establecer una herramienta inteligente que permita a través del análisis comparativo de dos modelos de aprendizaje automático mediante redes convolucionales (VGG19 y EfficientNetB7) predecir un diagnóstico médico (normal o covid-19) basado en datos de imágenes para determinar el modelo más eficiente.

Category IT & Programming
Subcategory Data Science
Project size Medium
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Required availability As needed

Delivery term: Not specified

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