Ajuste dos Sistemas de Raspagem de Dados para Superação de Hcaptcha

Objetivos
Superar os bloqueios do hCaptcha nos dois scripts de raspagem de dados.
Manter os sistemas operacionais com mínima intervenção manual.
Implementar uma solução economicamente viável para substituir métodos dependentes de serviços ou APIs de alto custo.
Soluções Técnicas
1. Superação do hCaptcha

Simulação de Comportamento Humano:
Configurar o Selenium para replicar interações humanas:
Movimentos randômicos do mouse.
Abertura e fechamento de janelas.
Pausas aleatórias entre interações.
Usar bibliotecas como Undetected ChromeDriver para evitar a detecção como bot.
Crowdsourcing para Captchas:
Configurar serviços como 2Captcha ou Anti-Captcha para resolução de captchas difíceis.
Implementar fallback automático para alternar entre métodos caso o serviço principal falhe.
Serviços Alternativos:
Avaliar a integração de serviços como ZenRows ou similares que prometem superar captchas invisíveis.
Requisitos Funcionais
Garantir que os dois scripts possam realizar a coleta de dados automaticamente após os ajustes.
A coleta deve funcionar sem interrupções para os captchas configurados atualmente no site da PGFN.
O sistema deve registrar logs detalhados para identificação e resolução de falhas futuras.